后端软件工程师 Manus | Meta | 新加坡
Manus——现已成为 Meta 的一部分——是一个通用的 AI 代理，能够连接思维与行动，处理从头到尾的复杂任务。它使人们能够在深度研究、数据分析和软件开发中委托整个工作流程，将先进的 AI 转化为可靠、实用的结果。我们正在寻找后端工程师加入我们的团队，推动 Manus 核心基础设施和业务系统的发展，并构建尖端产品，使我们的基础设施和运营能够连接全球数十亿人。作为我们团队的一员，您将有机会处理复杂的技术问题，构建新功能，并改进各种平台上的现有产品。我们的团队不断突破系统效率和用户体验的界限，我们正在寻找能够帮助我们推进全球连接方式的个人。如果您对与多元化团队合作并为有影响力的项目做出贡献感到兴奋，我们鼓励您申请。
后端软件工程师，Manus 职责：
- 与跨职能团队（产品、设计、运营、基础设施）合作，使用 Golang 构建高性能、可扩展的后端服务，以支持核心 AI 产品功能
- 设计、开发和优化 API（RESTful 和 gRPC），确保前端和后端的高效交互
- 参与系统架构设计，确保企业规模的稳定性、可靠性和可扩展性
- 处理大规模数据流并优化分布式系统以达到最佳性能
- 编写干净、可维护且文档齐全的代码，遵循行业最佳实践
- 使用最新的编程技术和技术实现自定义用户界面
- 开发可重用的软件组件以与后端平台进行接口
- 分析和优化代码的质量、效率和性能
- 领导复杂的技术或产品工作，并为同事提供技术指导
- 架构高效且可扩展的系统以驱动复杂应用程序
- 识别并解决性能和可扩展性问题
- 使用多种编程语言和技术工作
- 建立对组件、功能或系统的所有权，具有深入的端到端理解
最低资格：
- 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位或同等的实际经验
- 5 年以上后端开发经验，具有 Golang 的专业知识
- 对微服务架构和服务编排工具（gRPC、Kubernetes）有深入理解
- 熟练掌握数据库设计、优化和管理（MySQL、PostgreSQL、MongoDB）
- 拥有分布式系统、消息队列（Kafka、RabbitMQ）和缓存技术（Redis）的实际经验
- 对云平台（AWS、GCP 或 Azure）和容器化技术有扎实理解
- 具有 CI/CD 管道和基础设施即代码实践经验
优先资格：
- 具有 AI、ML 或 SaaS 产品后端开发经验
- 具有支付处理系统、金融交易或金融科技应用经验
- 了解基础设施监控工具（Prometheus、Grafana、ELK 堆栈）
- 熟悉安全最佳实践和合规框架
- 具有国际分布式团队工作经验
- 对开源项目或技术社区的贡献
- 具有性能优化和大规模系统设计经验
- 具有设计、分析和提高各种系统资源效率、可扩展性和稳定性的经验
- 具有构建和交付高质量工作并实现高可靠性的经验
- 通过深思熟虑的代码审查、适当的测试、正确的发布、监控和主动更改来提高质量的经验
- 了解大规模软件应用程序的架构模式
- 具有 Python、C++、Java 等编程语言的经验
- 对 AI 技术充满热情，对探索 AI 驱动的开发工具和理解 AI 产品设计原则有浓厚兴趣
- 对 AI 产品和新兴技术表现出兴趣
关于 Meta：
Meta 构建帮助人们连接、寻找社区和发展业务的技术。Facebook 于 2004 年推出，改变了人们连接的方式。Messenger、Instagram 和 WhatsApp 等应用程序进一步赋予了全球数十亿人的力量。现在，Meta 正在超越二维屏幕，迈向增强和虚拟现实等沉浸式体验，以帮助构建社交技术的下一次演变。选择与我们一起在 Meta 构建职业的人，帮助塑造一个超越当前数字连接可能性的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至物理法则的限制。个人薪酬由技能、资格、经验和地点决定。本职位发布中列出的薪酬详情仅反映基本小时费率、月费率或年薪，不包括奖金、股票或销售激励（如适用）。除了基本薪酬外，Meta 还提供福利。了解更多关于 Meta 的福利。
