薪酬：$120,000-$200,000 + 股权
关于 Finster AI
我们是一家 A 轮阶段的公司，正在通过我们的 AI 原生研究和任务自动化平台重新定义金融的未来，得到了全球领先风险投资者的支持。Finster AI 由来自 Google DeepMind、Meta AI 和 J.P. Morgan 的专家团队创立，提供尖端解决方案，帮助金融专业人士以更高的效率和准确性解锁独特的见解。
我们正在组建一支全面的团队，拥有产品、AI、金融、UI/UX 和工程等多学科的专业知识，以帮助我们实现构建能够读取、分析和整合不同来源的金融和市场数据的 AI 代理的目标。我们专为机构投资者的独特需求而构建，以准确性、可靠性和隐私为产品的核心。
职位
作为 Finster 的高级后端工程师，您将：
帮助开发和维护当前的 Python 应用程序。开发新的微服务，重构和移除现有生产单体中的功能。构建 API 并使用 gRPC 和 Kafka 进行集成，重点是服务之间的可扩展通信。处理 Kafka 消息驱动系统，以确保微服务之间的数据流畅。使用 Redis 和 Weaviate 实现和优化缓存，以提高系统性能。与数据团队合作，集成和管理 MongoDB、Postgres 和 Vector 数据库以进行数据存储和检索。在 Google Cloud Platform (GCP) 上部署、监控和维护服务。参与系统架构设计讨论，以确保模块化、可扩展的基础设施。与 AI 团队密切合作，将新的和现有的 AI 代理和模型集成到微服务生态系统中。帮助实施行业标准和良好实践。
您的背景
拥有 5 年以上在生产环境中担任后端工程师的经验。拥有 3 年以上使用 Python 的经验。对 Python 中的异步、多线程和并发/并行性有扎实的理解。熟悉构建和维护 REST API。具有使用 Kafka 或类似消息代理的经验。熟练使用非关系型数据库（理想情况下是 MongoDB）。曾接触过 CI/CD 环境，使用 Docker 容器和 Kubernetes 等工具编排微服务。对软件工程最佳实践有良好的理解（标准化实践、版本控制、测试、代码审查等）。
如果您具备以下条件，您将在这里茁壮成长
有 FastAPI 和/或 Uvicorn 的经验。熟悉 Redis 用于缓存和队列机制。对 gRPC 和构建基于微服务架构的代码有扎实的理解。具有 Google Cloud Platform (GCP) 的经验，包括部署和云原生服务。曾接触过 AI/ML 解决方案并将 ML 模型集成到微服务中。熟悉事件驱动架构和事件驱动系统。曾参与大规模重构项目以提高系统性能、API 延迟、改进数据层和数据库查询等。具有使用 Datadog、Prometheus、Grafana、ELK 堆栈等监控和日志工具的经验。曾在快速发展的初创公司或动态环境中工作过。曾接触过敏捷方法论（看板、Scrum）。熟悉用户身份验证和授权流程。
为什么选择 Finster
影响力：作为一家早期公司，您将成为塑造金融服务中最令人兴奋的 AI 平台之一基础的团队成员。曝光率：您将直接与高级技术领导合作处理关键项目。成长：成为 A 轮融资后快速扩张的公司的一部分，有机会扩大您的角色范围和责任。卓越团队：我们是一支世界级团队，结合了来自 AI 实验室（Google DeepMind、Meta AI）和领先金融机构（Morgan Stanley、J.P. Morgan、Rothschild & Co、Aviva Investors、Visible Alpha、Revolut）的专业知识。文化：我们非常重视合作、求知欲、分歧和高绩效。
Finster AI 的福利
我们是一个不断成长的跨职能团队，重视支持彼此的发展。作为团队的一员，您可以期待：
25 天带薪休假，不包括银行假日。灵活工作 - 我们的灵活工作模式旨在通过使工作更加灵活、互联和包容来满足我们多元化员工社区的需求。根据角色和团队的需要，Finster AI 员工每周有 2 天的在家办公灵活性。慷慨的医疗和牙科套餐。
下一步
在 Finster AI，我们致力于打造一个吸引和留住全球最佳人才的包容性环境。我们欢迎来自不同文化和教育背景的申请者，并重视好奇心、勇气和实施新想法的决心。如果您是一个自我驱动者，想对 Finster 的成长和发展产生影响，我们希望听到您的声音。学习的热情、态度和热情比满足所有要求更重要。即使没有满足所有期望的要求，但您对这个角色非常感兴趣，请与我们联系。
请向您的招聘人员告知您在面试中可能需要的任何合理便利。
如果您认为自己是 Finster AI 的优秀候选人，但没有看到相关的开放职位，我们鼓励您仍然与我们联系。发送您的简历并告诉我们您想加入我们的原因至 careers@finster.ai。
