地点： 新加坡
团队： 后端
雇佣类型： 正式
职位代码： A18700A
职责
团队介绍 我们的推荐架构团队负责构建和优化推荐系统的架构，以为用户提供最稳定和最佳的体验。团队专注于优化推荐系统架构，确保稳定性和高可用性，并提高在线服务和离线数据流的性能。与算法团队合作，我们致力于提高推荐效果和用户体验，提升系统性能同时降低成本，构建数据和服务中台，实现灵活可扩展的高性能存储和计算系统。
我们正在寻找有才华的人士加入我们的团队，2026年毕业的应届生将有机会追求大胆的想法，解决复杂的挑战，并释放无限的成长潜力。在我们公司，灵感无穷无尽，开启您的职业生涯。 成功的候选人必须能够在2026年底前承诺入职日期。请在简历中清楚说明您的可用性和毕业日期。
职责
1. 策略管理与优化： 构建智能系统，实现推荐策略的标准化定义、长期和离线评估、无效策略的自动识别和淘汰，以及相关代码配置的移除。
2. 自适应调优与故障诊断： 利用大模型能力优化推荐系统中系统和底层组件的参数和配置，以适应多样化的业务负载。探索自适应故障诊断解决方案，为故障跟踪、定位和分析提供全局视角。
3. 成本效益平衡： 在将生成技术应用于推荐系统时，解决模型训练和操作的高成本问题，在有限资源内平衡成本和效率，实现有效推荐。
4. 跨域数据处理： 处理横向跨域场景（如电子商务）中的海量异构数据，提高并确保数据质量和准确性，标准化跨域推荐模型的数据供应，实现低成本跨终端服务。同时，确保数据隐私、安全和合规。
5. 数据存储与质量提升： 开发低成本、高性能的存储引擎，设计灵活的Schema演化机制，实现高并发实时数据写入和训练推理一致性。深入探索数据质量与模型预测性能之间的定量关系，基于DCAI（数据中心AI）概念构建数据模型关联分析工具和自动化训练数据处理管道。
6. 多模态数据与异构计算： 为推荐系统构建多模态数据异构计算框架，解决数据读取、框架集成和高性能算子编排中的挑战，提高数据处理和模型训练效率。建立以Python为中心的开发者生态系统。
7. 大规模计算推荐模型效率优化： 随着大模型在CV/NLP/多模态领域甚至朝向AGI的持续突破，大规模计算驱动的推荐场景使模型能够更全面和深刻地理解用户偏好，从而更好地解释用户需求，挖掘潜在兴趣，并提供卓越的用户体验。更大规模的推荐模型需要更大的计算能力。要平衡计算开销和效果增益，需要架构和算法工程师的深入协同设计。
资格
最低资格： • 正在完成或最近完成软件开发、计算机科学、计算机工程或相关技术学科的博士学位的个人。 • 优先考虑在相关领域具有深入研究成果和丰富实践经验的候选人，例如在自然语言处理、计算机视觉、数据建模或算法优化等方面表现出色者。 • 优秀的编程能力，精通数据结构和基本算法。对于传统编码角色，要求精通C/C++；对于智能编码角色，要求精通Python。
优先资格： • 能够有效地与团队成员（如算法工程师、数据分析师和产品经理）沟通和协作，探索新技术并推动电子商务生成推荐系统的创新。
通过提交此职位的申请，您接受并同意我们的全球申请人隐私政策，该政策可在此处访问：https://jobs.bytedance.com/en/legal/privacy
如果您有任何问题，请通过apac-earlycareers@bytedance.com联系我们
职位信息
关于我们
字节跳动成立于2012年，使命是激发创造力，丰富生活。字节跳动拥有包括TikTok、Lemon8、CapCut和Pico在内的十多个产品，以及专为中国市场设计的平台，包括今日头条、抖音和西瓜视频，使人们更容易、更有趣地连接、消费和创造内容。
为什么加入字节跳动
激发创造力是字节跳动使命的核心。我们的创新产品旨在帮助人们真实地表达自己、发现和连接——而我们全球多元化的团队使这成为可能。我们共同为社区创造价值，激发创造力，丰富生活——这是我们每天努力实现的使命。
作为字节跳动员工，我们努力与优秀的人一起做伟大的事情。我们以好奇心、谦逊和在快速发展的科技公司中产生影响的愿望为引导。通过不断迭代和培养“永远第一天”的心态，我们为自己、公司和用户实现有意义的突破。当我们共同创造和成长时，可能性是无限的。加入我们。
多样性与包容性
字节跳动致力于创造一个包容的空间，让员工因其技能、经验和独特视角而受到重视。我们的平台连接全球各地的人，我们的工作场所也是如此。在字节跳动，我们的使命是激发创造力，丰富生活。为实现这一目标，我们致力于庆祝多元化的声音，并创造一个反映我们所接触的众多社区的环境。我们对此充满热情，希望您也是如此。
