关于公司
✨ 强调工作与生活的平衡✨ 稳定且低流动率的团队✨ 积极的团队文化
关于职位
这是我们大数据组织中新成立团队的一个职位，旨在推动多个全新项目。主要重点是开发一个数据结构平台，该平台提供跨不同数据存储的统一API访问，支持大规模高并发工作负载，满足亚秒级延迟要求。
职责
• 为数据结构平台设计和实施核心路由和查询执行引擎
• 开发跨异构数据存储（Kafka、MySQL、Flink、Delta/Iceberg）的强大连接管理基础设施
• 工程化端到端请求管道，优化P99延迟目标和高吞吐量要求
• 设计和实施容错系统，包括错误处理、重试机制和断路器模式
• 建立综合的可观测性框架，结合结构化日志、分布式追踪和指标收集
• 推动API设计决策，并与跨职能利益相关者定义服务合同
资格
• 至少3年在生产环境中使用C++、Go或Rust开发低延迟、高吞吐量服务的专业经验
• 在并发模式、异步I/O、连接池管理和背压处理机制方面表现出专业知识
• 在生产环境中使用Kafka、MySQL、Apache Flink、Delta Lake/Iceberg的经验
• 在优化低延迟要求（P99）系统方面有成功记录
• 在大规模使用gRPC、协议缓冲区或等效RPC框架设计和实施服务方面有丰富经验
• 展示了部署和操作管理10万+并发连接的服务，并具有全面的可观测性基础设施的经验
优先技能
• 具有查询解析、优化和抽象语法树（AST）操作的经验
• 具有自适应速率限制或断路器模式的实施经验
• 了解零拷贝技术、内存映射I/O或其他高级性能优化策略
• 在流处理框架和实时数据管道架构方面有背景知识
