关于公司
我目前正在与一家专注于人工智能、大型语言模型和计算机视觉的公司合作。
混合工作安排 - 每周两天办公室工作，三天在家办公。办公室位置靠近Buona Vista。面试流程包括四轮，直至提供职位。
关于职位
• 开发与应用评估框架：创建并使用科学基础的框架来评估客户的计算机视觉模型，包括目标检测、图像分类、分割和姿态估计。
• 推进计算机视觉中的人工智能模型评估，包括主导出版物、会议和关于人工智能性能与评估的演示，同时探索新的评估方法，如对抗性测试和合成数据。
技能与要求
• 至少两年部署/评估计算机视觉模型、人工智能或大型语言模型的经验，使用相关指标。
• 在使用指标（如mAP、IoU、F1-score）评估计算机视觉模型方面有丰富经验。
• 精通深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch或Keras，对计算机视觉架构（例如ResNet、EfficientNet、Mask R-CNN、YOLO）有深入理解。
• 在Python编程方面具有强大的技能，并熟悉设置自动化模型评估管道，具备一些ReactJS的前端经验。
• 具备数据增强、合成数据生成和对抗性测试的经验。
• 熟悉MLOps工具和云平台（例如AWS、GCP），以扩展模型评估任务。
在线申请请使用“申请”功能，或者您可以联系Stella，电话96554170（EA: 94C3609 / R1875382）
技能
无额外技能要求
资格
无额外资格要求
教育
本科学位 
