首席人工智能架构师负责领导先进人工智能解决方案和战略架构的设计与实施。这位高级资源将作为高级可信顾问，与我们全球客户社区的技术领导者紧密合作，支持他们的人工智能转型之旅。
该角色要求对人工智能及相关技术有深入了解，能够在边缘计算、本地和公共云环境中运行。作为行业的前沿人物，您将全面了解生成式人工智能及其对个人员工和战略组织层面的影响。
技术与工程领导
• 设计全面的人工智能解决方案和技术架构，将最新的人工智能技术发展融入世界级解决方案中。
• 与客户进行高层架构讨论，提供关于人工智能实施的最佳实践的专家指导，涵盖人工智能PC、边缘计算、数据中心和公共云环境。
• 确保解决方案符合现代最佳实践，涵盖各类平台和环境，深入理解GPU/NPU、认知基础设施、应用程序和助手/代理领域。
• 在人工智能和云领域为组织的思想领导贡献力量，深入了解开源技术（如Kubernetes、OPEA）和合作伙伴技术。
• 与全球合作伙伴（包括谷歌、微软、AWS、NVIDIA、IBM、红帽、英特尔和戴尔）合作开展联合技术项目。
服务交付与创新
• 从构思到最小可行产品架构创新的人工智能解决方案，快速实现真正的商业价值。
• 优化人工智能和云架构以满足客户需求，平衡效率、准确性和有效性。
• 评估和审查现有复杂解决方案，建议架构改进，以利用最新的人工智能技术转型应用程序。
• 推动尖端生成式人工智能技术的采用，发起推动人工智能整合的倡议，覆盖各类环境。
思想领导与客户参与
• 为客户提供关于将生成式人工智能融入其业务和技术格局的专家架构和战略指导。
• 进行研讨会、简报和战略对话，教育客户了解人工智能的好处和应用，建立强大、基于信任的关系。
• 作为可信顾问，参与技术项目，注重技术卓越和按时交付。
• 撰写白皮书、博客，并在行业活动中发言，保持作为人工智能及相关技术思想领导者的可见性。
协作与客户参与
• 同时与多个客户互动，提供高影响力的咨询关系。
• 与内部团队和全球合作伙伴紧密合作，确保项目间无缝协作和知识共享。
• 保持实践中的技术信誉，跟踪行业趋势，并指导组织中的其他人。
技能要求
• 计算机科学/工程/信息技术/相关领域的学士学位。
• 10年以上架构设计经验和5年以上软件工程经验。
• 技术：在公共云环境（AWS、Azure、谷歌云）方面的专业知识。
• 精通Python、Java或Go语言的编程能力。
• 人工智能专业知识：高级机器学习算法、生成式人工智能模型（如GPT、BERT、DALL-E、GEMINI）、自然语言处理技术。
• 在软件工程和办公生产力领域对助手解决方案有工作熟悉度。
• 敏捷和Scrum项目管理。
• 了解生成式人工智能操作（LLMOps），在生产环境中治理人工智能模型的经验。
• 在人工智能数据工程方面的专业知识，包括数据预处理、特征工程和管道创建。
• 在人工智能模型微调和评估方面的专业知识，专注于提高特定任务的性能。
• 助手设计、工程和扩展。
• 了解负责任的人工智能，包括治理和伦理。
• 减少偏见的能力，具备实施确保公平和无偏见人工智能解决方案策略的经验。
• 深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）。
• 创新和新兴技术趋势。
• 战略人工智能愿景和路线图。
• 热衷于在快节奏的环境中使用最新技术工作，对HCL充满活力和高能量的实验室文化充满热情。
认证
• 来自谷歌、微软或AWS在人工智能和/或云相关领域的认可专业认证。 
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