高级数据科学家 - CMX

纽约 13天前全职 网络
面议
在 CVS Health,我们正在为每位消费者构建一个健康的世界,并与热衷于转变医疗保健的专注同事们共同努力。作为全国领先的健康解决方案公司,我们通过地方业务、数字渠道以及超过 300,000 名有目标的同事,接触到数百万美国人——以独特的方式关心人们,满足他们在何时、何地和如何选择的需求,这种方式更加紧密、便捷和富有同情心。我们每天都以真诚的心去做这一切。 职位概述 作为 CMX 的高级数据科学家,您将负责在其中一个最大的健康对齐企业生态系统内开发和部署尖端的生成式人工智能(GenAI)解决方案。此角色专注于使用 Python 和现代框架构建可扩展的生产级系统,应用包括检索增强生成(RAG)和智能代理。您将在数据科学、工程和 MLOps 的交叉点工作,与利益相关者合作以明确需求,并提供能够增强患者和消费者体验的有效解决方案。 主要职责 • 在此角色中,您将: • 设计和实施 GenAI 解决方案,包括 RAG 流水线和基于代理的系统,适用于企业级应用。 • 使用 Python 和 FastAPI 等框架构建和优化后端系统,确保稳健和高效的部署。 • 与数据工程和 MLOps 团队合作,将模型集成到生产工作流中。 • 与利益相关者进行咨询合作,了解业务需求,展示结果,并指导技术决策。 • 为编码标准、工作流程效率和分布式计算的最佳实践做出贡献。 所需资格 • 3 年以上编码经验(主要使用 Python)。 • 3 年以上后端系统开发经验(有 FastAPI 经验者优先)。 • 有构建和部署 GenAI 解决方案的成功经验(例如:RAG 流水线、基于代理的系统)。 • 具备使用 GenAI 框架(如 LangChain、LangGraph 或类似工具)的实践经验。 • 有在云环境中工作的经验(GCP、Azure 或 AWS)。 • 强大的协作能力,能够在敏捷团队环境中茁壮成长。 • 能够有效地向利益相关者传达技术概念。 优先资格 • 有将 GenAI 解决方案和代理设计集成到企业工作流中的经验。 • 接触过 MLOps 实践和工具(例如:Jenkins、Docker)。 • 有前端开发经验。 • 有广告技术经验者优先。 教育背景 • 硕士学位或相关领域的同等工作经验。 • 优先考虑博士学位。 预期每周工作小时 40 工作类型 全职 薪资范围 此职位的典型薪资范围为: $111,240.00 - $222,480.00 该薪资范围代表此职位所处工作等级内所有职位的基本时薪或基本年度全职薪资。实际的基本薪资报价将取决于多种因素,包括经验、教育、地理位置和其他相关因素。此职位有资格获得 CVS Health 奖金、佣金或短期激励计划,此外还有上述基本薪资范围。 我们的人才是我们未来的动力。我们的团队反映了我们服务的客户、患者、会员和社区,我们致力于营造一个每位同事都感到被重视和归属的工作环境。 为优秀人才提供优质福利 我们为全面和具有竞争力的薪酬及福利组合感到自豪——投资于我们同事及其家庭的身体、情感和财务健康,帮助他们保持最佳状态。除了具有竞争力的薪资外,我们的优质福利包括: • 负担得起的医疗计划选项、401(k) 计划(包括公司配对贡献)和员工股票购买计划。 • 为所有同事提供无成本的项目,包括健康筛查、戒烟和体重管理项目、保密咨询和财务指导。 • 针对同事不同需求和偏好的福利解决方案,包括带薪休假、灵活工作时间、家庭假、依赖照护资源、同事援助项目、学费资助、退休医疗接入及其他许多福利,具体取决于资格。 有关更多信息,请访问 https://jobs.cvshealth.com/us/en/benefits 我们预计此职位的申请窗口将于 2025 年 12 月 28 日关闭。 符合资格的申请者,如有逮捕或定罪记录,将根据所有联邦、州和地方法律被考虑雇用。