关于 Anthropic
Anthropic 的使命是创造可靠、可解释和可控制的人工智能系统。我们希望人工智能对用户和整个社会都是安全和有益的。我们的团队是一个快速增长的由研究人员、工程师、政策专家和商业领袖组成的团队，致力于共同构建有益的人工智能系统。
关于这个角色
Anthropic 正在寻找一位人力资源信息系统主管加入我们的人员服务团队。在这个角色中，您将负责我们 Workday 人力资源信息系统的技术配置、测试和运营卓越。在实施过程中，您将与我们的 TPM 团队和职能领导一起工作，利用您的配置专业知识有效执行人力资源技术变更。您的实践技术技能对于实施和优化我们的人力资源技术生态系统至关重要，同时支持推动我们构建安全和有益的人工智能系统的各种倡议。
职责
系统实施与配置
• 配置和维护 Workday 模块，包括核心人力资源管理、福利、薪酬、工资单、缺勤和时间跟踪
• 支持 Workday 实施和未来更新的变更管理
• 利用 EIB 进行系统更新
• 管理 Workday 内的安全配置和基于角色的访问控制
测试与质量保证
• 设计和执行全面的测试计划，包括回归测试、平行测试和用户验收测试，以支持 Workday 实施
• 监控系统性能并排除故障，以确保系统稳定性和数据准确性
• 监控生产后变更，以确保成功采纳并解决任何出现的问题
培训与文档
• 为系统变更和新功能推出开发并提供培训材料和课程
• 创建和维护业务流程、集成和配置的详细系统文档
• 为最终用户提供实施后的支持和故障排除
流程优化
• 通过定期系统审计和利益相关者反馈推动 Workday 业务流程的持续改进
• 与更广泛的人员服务团队和其他 COE（福利、薪酬、人才）合作，识别流程自动化和系统优化的机会
员工生命周期支持
• 具有支持人员服务团队进行员工生命周期交易和工作流（例如：开放注册）的实践经验
如果您符合以下条件，您可能是合适的人选：
• 在快速增长的技术公司中，拥有 5 年以上的 Workday 配置和维护的实践经验
• 领导过复杂的 Workday 项目，包括模块实施、集成和功能推出
• 有支持人力资源信息系统请求和提供二级系统支持的背景
• 有与 COE（福利、薪酬、人才）合作优化其 Workday 过程的经验
• 具有设计和执行全面测试策略的经验
• 在系统配置和测试中展现出细致的关注
• 在推动系统变更的项目管理中展现出强大的项目管理技能，从规划到实施后的支持
• 证明能够平衡战略项目与运营支持需求
• 具有创造性解决问题和寻找技术挑战创新解决方案的良好记录
• 擅长利益相关者管理，并能够影响跨职能合作伙伴
• 能够将复杂的技术概念转化为清晰的文档和培训材料
• 具有利用数据推动系统改进和衡量成功的记录
强有力的候选人还可能具备：
• 在核心人力资源管理、福利、薪酬、工资单、缺勤和时间跟踪方面的 Workday Pro 认证
• 使用 Studio、Orchestrate、EIB 和 API 构建和维护 Workday 与其他人力资源系统之间集成的经验
• 在复杂业务流程配置、计算字段和安全组方面的专业知识
• 对 Workday 报告和分析工具有深入了解，以获取劳动力洞察
• 运营 Workday 日常职能的经验，包括福利、薪酬和核心人力资源流程
• 在 Workday 中管理绩效、奖金和股权流程的经验
• 对人力资源政策、合规要求和数据隐私法规有深入了解
申请截止日期：无。申请将进行滚动审核。
该职位的预期薪资范围为：
年薪：
$220,000-$275,000 美元
后勤
教育要求：我们要求至少具有相关领域的学士学位或同等经验。
基于地点的混合政策：目前，我们希望所有员工至少有 25% 的时间在我们的办公室。然而，某些角色可能需要更多时间在我们的办公室。
签证赞助：我们确实赞助签证！然而，我们无法为每个角色和每个候选人成功赞助签证。但如果我们向您提供录用，我们将尽一切合理努力为您获得签证，并聘请移民律师提供帮助。
我们鼓励您申请，即使您认为自己不符合每一项资格。并不是所有优秀的候选人都会符合列出的每一项资格。研究表明，认同自己来自少数群体的人更容易经历冒名顶替综合症，并怀疑自己的候选人实力，因此我们敦促您不要过早排除自己，如果您对这项工作感兴趣，请提交申请。我们认为，像我们正在构建的这些人工智能系统具有巨大的社会和伦理影响。我们认为这使得代表性变得更加重要，我们努力在我们的团队中包括各种不同的观点。
我们与众不同之处
我们相信，最高影响力的人工智能研究将是大科学。在 Anthropic，我们作为一个统一的团队在少数几个大规模研究项目上工作。我们重视影响力 - 推进我们可控、可信赖的人工智能的长期目标 - 而不是在更小和更具体的难题上工作。我们将人工智能研究视为一种经验科学，它与物理学和生物学有很多共同点，与传统的计算机科学努力相似。我们是一个极具合作精神的团队，我们经常举办研究讨论，以确保我们在任何给定时间追求最高影响力的工作。因此，我们非常重视沟通技能。
了解我们研究方向的最简单方法是阅读我们最近的研究。这项研究延续了我们团队在 Anthropic 之前工作的许多方向，包括：GPT-3，基于电路的可解释性，多模态神经元，缩放法则，人工智能与计算，人工智能安全中的具体问题，以及从人类偏好中学习。
来和我们一起工作吧！
Anthropic 是一家总部位于旧金山的公共利益公司。我们提供有竞争力的薪酬和福利，选项股权捐赠匹配，慷慨的假期和父母假，灵活的工作时间，以及一个美丽的办公空间，以便与同事合作。 
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