公司
大都会是一家人工智能公司，利用计算机视觉技术实现无摩擦、无结账体验。如今，我们正在重新构想停车方式，使数百万消费者能够轻松“驶入和驶出”。我们设想一个未来，人们在现实世界中的交易速度、便捷性和便利性将无与伦比，甚至超越在线交易。明天，我们将在您前往的任何地方提供无结账体验，让生活、工作和娱乐的日常体验变得卓越，帮助我们重新获得最宝贵的资产：时间。
职位
大都会正在寻找一位高级机器学习工程师，发挥关键作用，开发针对各种停车场景的创新定价算法。我们理解各种客户和运营业务约束，探索理论基础的方法，为我们的客户找到合适的价格。这包括将复杂的现实问题转化为明确定义的数学目标和约束。研究、开发和实施大规模优化算法的能力对于这个角色的成功至关重要。
合适的候选人将具备优化、预测和因果推断的扎实背景，特别是在定价应用或相关领域。您将参与机器学习开发流程的每个阶段——从数据获取和摄取到分析、原型设计和部署。您应该能够在创业环境中茁壮成长，与多个利益相关者在快速变化的环境中协作。您不应害怕在大都会开辟新的技术领域，并且需要愿意亲自参与，深入工作以完成任务。
职责
• 研究和开发优化、机器学习和统计模型，以解决复杂的定价挑战。
• 在大型复杂数据集中导航，以提取见解，指导定价的关键算法策略。
• 从构想到生产，推动模型和算法的实施，确保成功和可持续的部署。
• 有效地与广泛的技术和非技术受众沟通思想和结果，口头和书面表达均需清晰。
• 与跨职能团队紧密合作，确保与组织目标和要求的一致性。
要求和资格：
• 拥有运筹学、统计学、经济学、计算机科学或相关定量学科的博士学位（强烈推荐）或硕士学位。
• 4年以上作为机器学习科学家、研究工程师或同等角色的行业经验。
• 在模型开发和统计分析中，精通Python和SQL。
• 在实施和部署与优化和预测相关的机器学习算法方面具有证明的专业知识。
• 具备处理大规模数据集、数据仓库、ETL管道的经验，并熟悉相关工具和库。
• 精通优化库，如SciPy、CVXPY或Gurobi。
• 熟练使用云平台，如AWS、Azure或GCP。
• 具备在创新、高增长环境中工作的经验。
• 在机器学习或优化会议和期刊（如ICML、ICLR、Neurips、INFORMS、SIAM等）上发表过论文的证明记录。
加入大都会后，您将与世界级的产品领导者和工程师团队一起工作，构建一个在停车、移动性和房地产交汇处的技术生态系统。我们的目标是建立一个包容的文化，让每个人都有发言权，最佳想法胜出。随着我们组织的发展，您将在建立和维护这种文化中发挥关键作用。该职位的预期基本工资为每年$170,000.00至$210,000.00。实际提供的基本工资由多种因素决定，包括申请人的职位资格、相关工作经验年限、独特技能、所获得的教育水平、持有的证书或其他专业执照，以及居住地和/或工作地点。基本工资是大都会总薪酬方案的一个组成部分，可能还包括医疗福利的获取或资格、401(k)计划、短期和长期残疾保险、基本人寿保险、丰厚的股票期权计划、奖金计划等。
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加入我们，共同创造未来。大都会是一个平等机会的雇主，致力于多样性、平等和包容，为所有员工和求职者提供平等的就业机会。大都会禁止任何类型的歧视和骚扰，不论种族、肤色、宗教、年龄、性别、国籍、残疾状态、遗传、受保护的退伍军人身份、性取向、性别身份或表达，或任何其他受联邦、州或地方法律保护的特征。 
