概述：
我们正在寻找一位技术娴熟且积极主动的数据工程师，设计并实施强大、可扩展和安全的数据基础设施和数据管道，以支持分析、机器学习和运营需求。您将与利益相关者密切合作，包括数据科学家、技术团队和业务用户，在动态、数据丰富的环境中提供端到端的数据解决方案。
主要职责：
• 与客户、合作伙伴和内部团队合作，以理解和解决数据基础设施的需求和技术挑战。
• 与数据科学家紧密合作，收集数据需求并支持建模和分析项目。
• 设计、构建和维护可扩展的数据模型、数据仓库/数据集市、ETL/ELT 过程和管道，以管理来自不同来源和延迟（批处理、实时、近实时）的大量结构化和非结构化数据。
• 定义并监控数据管道的服务水平协议（SLA），确保高质量数据产品的一致交付。
• 实施数据安全、隐私和治理控制，以满足内部和监管标准。
• 推动数据质量倡议，包括验证、监控和持续改进实践。
支持售前活动，包括提案开发、技术演示和演示；提供售后支持，以确保数据解决方案的成功实施和采用。
技术技能与能力：
• 精通关系型、非关系型和 NoSQL 数据库，以及企业数据仓库技术。
• 在大数据技术方面有实际经验，如 Hadoop、Spark、Hive、HBase。
• 熟悉数据摄取工具，如 Kafka、Flume、NiFi。
• 在一种或多种编程和脚本语言方面具有强大的技能：Python、Java、C/C++、R、Scala、MATLAB、SQL，适用于 Windows 或 Linux 环境。
• 具有主数据管理、数据治理和数据生命周期管理的经验。
• 对软件开发最佳实践有实际了解，包括测试、版本控制（例如 Git）和 CI/CD 过程。
• 理解数据隐私法规和安全最佳实践。熟悉机器学习、计算机视觉和大型语言模型者优先。
软技能：
• 与技术和非技术利益相关者的优秀书面和口头沟通能力。
• 高度组织、独立且积极主动的团队合作者。
• 强大的分析、人际交往和解决问题的能力。能够在矩阵化和快速变化的环境中处理竞争优先事项。
您可以通过以下方式联系此职位的招聘人员：
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