了解 Okta
Okta 是全球身份公司。我们让每个人能够安全地在任何地方、任何设备或应用上使用任何技术。我们的灵活和中立的产品，Okta 平台和 Auth0 平台，提供安全的访问、身份验证和自动化，将身份置于业务安全和增长的核心。
在 Okta，我们庆祝多样的观点和经历。我们并不寻找每个条件都符合的人——我们寻找的是终身学习者和能够通过他们独特经历使我们更好的团队成员。
加入我们的团队！我们正在构建一个身份属于你的世界。
在 Okta，我们正在构建安全的企业级人工智能代理的未来。我们正在寻找一位首席工程师加入我们的全球 AI 工程团队。在这个角色中，你将对设计和构建智能的用户体验及其所驱动的端到端 AI 解决方案起到重要作用。
这是一个高级个人贡献者的角色，适合能够设定技术方向、指导他人并与我们位于印度的同事紧密合作的实操工程师，作为一个全球团队的一部分。
候选人必须居住在我们位于旧金山、贝尔维尤或芝加哥的中心办公室50英里范围内。
你将做什么
• 驱动 AI 解决方案的架构和设计，领导跨职能的产品、设计和数据科学的倡议。
• 设计、构建和优化支持我们 AI 解决方案的核心后端服务，包括 LLM 编排、RAG 管道和生成 AI 特性。
• 为网页和移动设备构建高性能的代理体验（AX），以实现流式响应和低延迟。
• 倡导可观察性和运营卓越，以确保我们的 AI 服务符合企业级的可靠性和性能标准。
• 开发强大的后端服务以支持我们的 AI 解决方案，包括 LLM 编排、RAG 管道和生成 AI 特性。
• 通过技术领导和动手执行，确保关键 AI 项目的成功交付。
• 指导工程师，提高整个技术栈的技术工艺和解决方案质量。
• 与印度的同行合作，确保全球一致的设计、共享的路线图和可扩展的架构。
• 与安全、数据和基础设施团队合作，确保 AI 的采用是安全、可靠并且适合企业的。
我们在寻找什么
• 10 年以上的软件工程经验，重点在后端系统设计和开发（优先考虑 8 年以上的 Python，Java、Node.js 或 Go）。
• 6 年以上的现代前端框架经验（如 React、Vue、Angular），具备可访问性原则（a11y），并能够与产品和设计团队有效合作。
• 证明有构建和部署生产级 AI 应用和服务的经验。
• 有 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 等代理框架的经验者优先。
• 在云平台（AWS/GCP/Azure）上构建分布式系统、微服务和弹性 API（REST/GraphQL）的强大背景。
• 证明有影响技术战略和领导全球团队架构决策的能力。
• 出色的沟通技巧，具备跨时区和文化有效工作的经验。
为什么加入我们
在 Okta，你将成为一个跨越美国和印度的统一全球 AI 工程团队的一部分。你将参与前沿的应用 AI 项目，同时塑造使安全、可扩展的 AI 在企业规模上成为可能的平台基础。如果你热衷于构建更智能、更快速且始终安全的 AI，这是你施展影响力的机会。
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该职位在旧金山湾区的候选人年薪范围为：
$195,000—$293,000 美元
以下是位于加利福尼亚州（不包括旧金山湾区）、科罗拉多州、伊利诺伊州、纽约州和华盛顿州的候选人的年薪范围。你的实际基础薪资将取决于你的技能、资格、经验和工作地点。此外，Okta 提供股权（如适用）、奖金和福利，包括健康、牙科和视力保险、401(k)、灵活支出账户和带薪休假（包括 PTO 和父母假），符合我们的适用计划和政策。要了解更多关于我们的整体奖励计划，请访问： https://rewards.okta.com/us。
该职位在加利福尼亚州（不包括旧金山湾区）、科罗拉多州、伊利诺伊州、纽约州和华盛顿州的候选人年薪范围为：
$174,000—$262,000 美元
作为全职 Okta 员工，你可以期待什么！
• 优秀的福利
• 产生社会影响
• 在 Okta 培养人才和促进联系与社区
Okta 培养动态的工作环境，提供最佳工具、技术和福利，赋予员工在最适合他们需求的环境中高效工作的能力。每个组织在工作灵活性和流动性方面都是独特的，以使所有员工能够成为最具创造力和成功的自己，无论他们生活在哪里。今天就来 Okta 找到你的归属吧！ https://www.okta.com/company/careers/。
某些职位可能需要前往我们的办公室进行面对面的入职培训。
Okta 是一个机会均等的雇主。所有合格的申请者将在不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、祖先、婚姻状况、年龄、身体或精神残疾或受保护的退伍军人身份的情况下获得就业考虑。我们还考虑具有逮捕和定罪记录的合格申请者，符合适用法律。
如果在完成申请、面试过程或入职的任何部分时需要合理的便利，请使用此表格请求便利。
Okta 承诺遵守适用的数据隐私和安全法律法规。有关更多信息，请参阅我们的人员和求职者隐私通知： https://www.okta.com/legal/personnel-policy/。
原始职位首席工程师 / 全栈 / 人工智能 / 工程发布在 GrabJobs ©。如需标记此职位的任何问题，请使用 GrabJobs 上的报告职位按钮。 
