我们是一家资金充足的初创公司，专注于信用决策和金融科技的交汇点，构建下一代基础设施，以转变企业获取和管理信用的方式。由经验丰富的创始人和投资者支持，我们专注于创造智能、适应性强的解决方案，以实现实时金融决策。
我们需要一位具有深厚技术专长的候选人，最好具备金融科技背景，能够在大规模解决复杂数据挑战中茁壮成长。
此职位面向一位高级技术主管，要求在机器学习、人工智能和实时数据系统方面具有坚实的基础，尤其是在信用和风险数据的背景下。您将成为推动技术创新、设计智能平台以及塑造借贷技术未来的核心。
• 构建下一代平台：架构和实施实时数据管道和基于人工智能的信用系统。
• 推动创新：识别新的技术方法，领导可扩展智能基础设施的开发。
• 快速原型：通过快速迭代和动手开发将想法变为现实。
• 领导前行：定义核心研发和基础系统的技术路线图。
• 紧密合作：与产品、设计、数据和高管团队跨职能合作，以将技术与商业目标对齐。
• 提升团队：帮助招聘、指导和领导高绩效的工程师和数据科学家。
您将直接与首席执行官和高管团队合作，原型设计、构建和扩展系统，挑战传统方法，并在新兴市场提供更智能、更快速的信用决策。
我们正在寻找具有以下背景的人：
• 资深技术专家，拥有领导影响力的人工智能/机器学习或数据工程项目的经验。
• 熟悉构建和扩展实时数据平台，最好是在信用或金融环境中。
• 擅长开发利用结构化和非结构化数据的大规模智能系统。
• 具有动手编码的能力，曾交付生产级系统。
• 具有战略思维，能够平衡创新与执行。
• 在高速度、高责任感的环境中感到舒适。
要求包括：
• 8年以上工程角色经验，包括在人工智能/机器学习或数据相关项目中的领导经验。
• 具有Python、分布式系统（Kafka、Spark、Snowflake）和机器学习框架（例如PyTorch、TensorFlow）的强动手经验。
• 成功设计和扩展实时数据系统的证明。
• 有信用、借贷或风险相关数据的工作经验（高度期望）。
• 能够从第一原则出发，快速原型新想法。
额外加分项：
• 在金融科技、信用评分或嵌入式金融系统方面的经验。
• 在机器学习/数据平台方面的已发表研究或开源贡献。
• 熟悉开放银行或基于API的金融服务。 
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