核心职责：
需要 8 年以上的经验。
• 客户参与：直接与客户合作，定义并执行他们的生成性人工智能战略。
• 端到端开发：设计、构建和部署完整的人工智能工作流程，将其投入生产以解决实际问题。
• 实施与集成：将大型语言模型（LLM）和其他人工智能技术集成到客户运营中，确保技术团队与非技术团队之间的无缝协作。
• 产品影响：从客户现场工作中提供反馈和见解给核心 Palantir AIP 产品开发团队。
• 问题解决：运用强大的分析和工程技能来管理模糊情况，通过数据驱动的解决方案提供价值。
所需技能和资格：
• 工程背景：计算机科学、软件工程、数学、物理或相关领域的坚实基础。
• 编码能力：在 Python、Java、C++ 或 TypeScript/JavaScript 等语言中展示的能力。
• 人工智能/机器学习专业知识：对机器学习基础、生成性人工智能领域、LLM 集成（例如 RAG、向量数据库）和 MLOps 实践有深入了解。
• Palantir 平台知识：使用 Palantir Foundry 和 AIP 功能来管理数据集成、本体建模和应用构建（例如 Workshop、Contour、Quiver）。
软技能：强大的问题解决、沟通和利益相关者管理技能，能够在动态的客户导向环境中自如应对。 
