关键点
- 需要计算机科学、工程、信息系统或相关领域的学士学位
- 优先考虑拥有计算机科学硕士学位的候选人
- 至少应有6年的数据工程经验
- 至少应有3年的阿联酋银行业经验
- 优先考虑同时拥有Azure和SAS数据产品经验的候选人
主要技术技能：SQL, Python/PySpark, Azure- Delta Lake, Data Factory, DataBricks
次要技术技能：SAS DIS, SAS Macros, 和 SAS Enterprise Guide
职位描述
- 技术功能涵盖数据仓库和数据云环境的整个生命周期，具有构建数据平台开发的经验。
- 与技术负责人、架构团队、数据工程团队、BSA和QE团队进行技术协调以完成指定项目。
- 具有设计/构建/维护数据湖、数据仓库和数据集市的端到端架构的经验
- 精通Python和PySpark开发
- 具备DWH、数据集成、云、架构、设计、数据建模的经验
- 指导团队在Azure云上的数据模型，并为数据提供最佳解决方案。
- 具有Azure Synapse、Snowflake分析仓库等云数据仓库的经验
- 具有处理结构化和非结构化数据的经验
- 使用Azure Databricks和Azure等工具进行ETL/管道开发的经验
- 在Azure Data Factory上具有批量和实时数据集成开发的专业知识
- 在数据摄取、准备、集成和运营化技术方面的经验，以最佳方式满足数据需求
- 具备SAS DIS、SAS Macros和SAS Enterprise Guide (EG)的知识/经验
- 对ETL和数据仓库概念、策略、方法有广泛的了解
- 具备端到端开发的经验，包括编码、测试、调试和部署
其他技能
必须具备团队导向，具有较强的沟通、协作、优先级管理和适应能力。
能够同时处理多个任务。
能够利用强大的行业知识来满足客户需求，解决客户问题，并具备高度的专注力和细节关注能力。
具有良好的时间管理能力和强烈的职业道德，能够与多元化团队合作并主持会议。
