角色描述：使用CDKTF为Azure AI数据和数据库工作负载开发和维护基础设施即代码（IaC）。
构建可重用的CDKTF构造和模块，以标准化AI和数据基础设施模式。
使用Azure DevOps或GitHub Actions为IaC实施自动化CICD管道。
管理基础设施代码的版本控制分支和部署工作流程。
配置和管理Azure OpenAI服务，包括部署大型语言模型。
实施和管理Azure认知服务（视觉、语音、语言、决策）。
部署和维护Azure机器学习工作区并实施MLOps管道。
配置和管理文档智能和Azure认知搜索解决方案。
设计全球分布的Azure Cosmos DB解决方案（SQL API MongoDB API）。
配置Cosmos DB多区域复制、分区、一致性策略和性能调优。
构建和管理Azure Data Factory ETL/ELT管道、数据流、触发器和监控。
部署和管理Azure SQL托管实例和Azure SQL数据库，包括高可用性和灾难恢复（HADR）。
实施SQL安全功能，如TDE、始终加密和访问控制。
设计和实施安全的Azure基础设施，包括虚拟网络、子网、网络安全组、私有终端。
配置Azure存储、密钥保管库、应用服务和应用配置服务。
使用Azure Monitor、日志分析和应用程序洞察实施云监控。
使用Azure AD RBAC和托管身份管理IAM以确保安全访问。
优化关系和NoSQL架构的数据建模。
在AI和数据服务中应用数据治理、合规性和安全最佳实践。
使用强大的TypeScript和Python技能进行IaC自动化脚本和工具开发。
技能：数字：Mongo DB，数字：NoSQL，数字：Azure机器学习（ML）
所需经验：6-8年
所需技能：Android和iOS
关键技能
Apache Hive、S3、Hadoop、Redshift、Spark、AWS、Apache Pig、NoSQL、大数据、数据仓库、Kafka、Scala
就业类型：全职
经验：年
职位空缺：1
月薪：10 - 10
