我们正在寻找一位经验丰富的微软Azure数据与AI架构师，负责设计、架构并领导在Azure平台上实施可扩展、安全且高性能的数据和人工智能解决方案。理想的候选人将与业务利益相关者、数据工程师、数据科学家和应用团队密切合作，将业务需求转化为现代的基于云的数据和AI架构，以推动洞察力和创新。
经验
- 7-10年在微软Azure上担任数据架构师的经验。
- 在微软Azure中有AI/ML解决方案的实际操作经验。
- 具有设计企业级云数据平台的验证经验。
技术与云技能
- Azure Databricks（Spark，Delta Tables）
- Azure Synapse Analytics（专用和无服务器SQL）
- Azure Data Factory
- Microsoft Fabric（Lakehouse，OneLake，Warehouse）
- 具有Azure SQL、Synapse SQL和其他分析数据库的经验（Snowflake是加分项）。
- 对Azure服务有深入了解，包括Azure AI、Azure ML、Data Factory和Cognitive Services。
- 有构建生成式AI应用的经验，包括RAG、代理、text2sql、微调和部署LLMs，使用工具如HuggingFace、Langchain和OpenAI
主要职责
- 使用Azure Synapse、Databricks、Azure Data Factory、Power BI和Microsoft Fabric定义并拥有端到端的数据架构
- 领导与业务目标和新兴技术一致的企业级AI/ML解决方案的架构和交付。
- 提供基于客户数据的LLM解决方案，如企业知识库上的RAG架构、自然语言查询结构化数据和内容生成
- 为结构化和半结构化数据设计数据模型、Lakehouse和数据仓库架构
- 使用ADF、Databricks、Synapse Pipelines和Fabric Data Pipelines架构和管理ETL/ELT管道。
- 在云数据平台上实施数据安全、治理和访问控制。
- 为复杂的数据工程挑战提供架构指导和优化解决方案。
- 有向非技术和技术受众沟通和/或教授技术概念的经验
职位类型：全职
工作地点：现场
