Azure 云 AI/ML 工程师 | 士嘉堡，安大略省
职位名称：Azure 云工程师
工作地点：士嘉堡，安大略省
职位概要：我们正在寻找一位经验丰富的 Azure 云工程师，具备 CI/CD 流水线自动化、应用程序开发的丰富经验，并对云环境中的 AI/ML 集成有深刻理解。理想的候选人将设计、实施和管理可扩展的 Azure 云解决方案，确保无缝部署和卓越运营，同时推动 AI 驱动的创新。
主要职责
- 使用最佳实践设计、实施和维护 Azure 云基础设施，以实现可扩展性、安全性和成本优化。
- 使用 Azure DevOps、Terraform 或 ARM 模板自动化配置和配置管理。
- 构建、维护和优化 CI/CD 流水线，以实现跨环境的无缝集成和交付。
- 使用 Azure DevOps、GitHub Actions 或 Jenkins 实现持续测试、监控和部署。
- 确保代码部署和回滚机制的顺利进行，并使用版本控制（Git）。
编码与开发
- 使用 Python、PowerShell 或 C# 开发和维护脚本、自动化工具和集成。
- 与开发人员合作，使用 Docker 和 Kubernetes (AKS) 容器化和部署应用程序。
AI 与数据集成
- 支持使用 Azure 机器学习、认知服务或 OpenAI 服务将 AI/ML 模型集成到基于云的应用程序中。
- 与数据和 AI 团队密切合作，以确保生产中的模型安全部署和监控。
监控与安全
- 使用 Azure Monitor、Log Analytics 和 Application Insights 实施监控、警报和性能优化。
- 确保符合安全标准，管理访问控制，并执行 DevSecOps 最佳实践。
所需技能与资格
- 计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
- 6 到 9 年的 Azure 云工程或相关职位的经验。
- 拥有 Azure DevOps、CI/CD 流水线和基础设施即代码 (IaC) 的实际经验。
- 精通 Python、PowerShell 或 C# 的脚本/编码技能。
- 熟悉 Docker、Kubernetes 和微服务架构。
- 理解 AI/ML 工作流和工具（Azure ML、认知服务、API）。
- 具有云环境中的监控、日志记录和故障排除经验。
优先资格：
- Azure 认证（例如，AZ-104、AZ-204 或 AZ-400）。
- 有将 AI 模型集成到生产环境的经验。
- 接触过 GitOps 和 DevSecOps 方法论。
- 了解 REST API、事件驱动架构和无服务器计算（Azure Functions、Logic Apps）。
软技能
- 强大的分析和解决问题的能力。
- 出色的沟通和协作能力。
- 能够在敏捷、快节奏的环境中工作。
资历水平
- 中高级
就业类型
- 合同
工作职能
- 信息技术
行业
- IT 服务和 IT 咨询
#J-18808-Ljbffr
