加入 PermitFlow，申请远程机器学习软件工程师职位。
该薪资范围由 PermitFlow 提供。您的实际薪酬将基于您的技能和经验——与您的招聘专员交谈以了解更多信息。
基本薪资范围：
$190,000.00/年 - $240,000.00/年
关于 PermitFlow
PermitFlow 的使命是简化和优化 1.6 万亿美元的美国建筑市场中的施工许可流程。我们的软件减少了获得许可所需的时间，支持从许可研究、申请准备、提交到监控的整个流程。
我们已经完成了由 Kleiner Perkins 领导的 3100 万美元 A 轮融资，参与者包括 Initialized Capital、Y Combinator、Felicis Ventures、Altos Ventures 以及 Zillow、PlanGrid、Thumbtack、Bluebeam、Uber、Procore 等公司的创始人和高管。
我们的团队由建筑师、结构工程师、许可专家和工作流软件专家组成，他们都亲身经历过申请许可的痛苦。
关于团队
我们拥有一支精简但强大的工程团队。我们在资源有限的情况下做了很多，但为了继续快速增长，还有更多的工作要做，我们希望您能成为这一增长的一部分。您将通过负责端到端项目、与客户沟通，最终支持 PermitFlow 的发展来帮助我们实现目标。
您将做什么：
您将与首席技术官和工程团队合作，开发首个建筑许可申请和管理平台。我们目前的团队由来自 Uber、Amazon、NerdWallet、OnDeck、哈佛、斯坦福等公司的工程师组成。我们不限制背景和经验，鼓励任何热衷于加入小团队并解决现实问题的人申请。
我们正在寻找一位机器学习工程师，帮助构建智能系统，以增强我们的许可处理、文档理解和合规工作流。您将致力于基于 LLM 的模型、检索增强生成（RAG）管道和 AI 驱动的自动化，利用最先进的技术提取、分析和结构化复杂的许可数据。
• 设计、实施和优化基于 LLM 的文档处理、数据提取和许可申请工作流模型。
• 开发和微调检索增强生成（RAG）管道，以改善查询处理和信息检索。
• 实验预训练模型并对其进行微调，以处理与许可相关的自然语言处理任务，如文档分类和实体识别。
• 构建可扩展的机器学习基础设施，与后端系统集成，以支持 AI 驱动的工作流。
• 处理大规模结构化和非结构化数据，以确保高效的索引、检索和上下文相关性。
• 监控和改善已部署模型的性能和可扩展性。
• 关注 LLM、自然语言处理、检索系统的最新研究，并将最佳实践应用于我们的 AI 模型。
• 与工程师、产品经理和法律专家合作，开发针对复杂许可挑战的 AI 原生解决方案。
资格与要求：
• 3 年以上机器学习工程经验，理想情况下在生产环境中工作。
• 对 LLM（如 OpenAI GPT、Hugging Face 模型）及其应用有深入了解。
• 具备检索系统（如 Elasticsearch、FAISS 或向量数据库）的实践经验。
• 精通 Python 和常用的机器学习库（如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）。
• 具备在云环境（AWS、GCP 或 Azure）中进行机器学习模型部署、监控和扩展的经验。
• 具备出色的问题解决能力，能够在快速、高度负责的环境中工作。
福利：
• 股权计划
• 竞争力薪水
• 100% 健康、牙科和视力保险
• 家庭办公室和设备津贴
• 提供 UberEats 午餐和晚餐，厨房配备齐全
• 通勤福利
• 团队建设活动
• 无限带薪休假
薪资范围：$190K - $240K
资历水平：
• 中高级
工作类型：
• 全职
职位职能：
• 工程与信息技术
行业：软件开发 
多伦多