Careem 正在为中东地区打造一款全能应用——让出行、订餐、购买杂货、管理支付等变得简单。我们的目标很简单：简化和改善人们的生活，并建立一个激励人心的优秀组织。
自 2012 年以来，Careem 已为超过 250 万名司机提供了收入机会，简化了超过 7000 万客户的生活，并建立了一个让该地区最佳人才和企业家蓬勃发展的平台。我们在 10 个国家的 70 多个城市运营，从摩洛哥到巴基斯坦。
我们现在正迈入下一个篇章——一个由人工智能驱动的篇章。我们正在寻找人工智能人才：好奇的解决问题者，懂得如何应用人工智能来构建工具、自动化工作流程并创造真正的影响。无论是简化操作、提升客户体验，还是重新构想内部系统——我们希望找到能够让 Careem 更加高效、快速运作的人。
关于团队
Careem 数据科学团队的使命是通过构建人工智能模型，从数据中驱动大规模的竞争价值，以优化用户体验、决策制定和运营效率，并引领该地区的人工智能生态系统。作为这个团队的技术领导者之一，您将站在实现这一使命的最前沿。您将与该地区顶尖的数据科学人才合作，同时利用生成式人工智能创新我们的用户体验。
您的工作内容
• 从个性化的角度领导 Careem 应用的 0-1 人工智能转型。
• 制定长期愿景，重新思考如何利用数据在决策中优化我们的客户获取和参与策略。
• 推动探索性分析，了解生态系统和用户行为；识别新的杠杆，帮助推动指标，构建用户行为模型以进行分析和产品优化。
• 形塑和影响数据/机器学习模型和工具，以优化产品体验并生成新的机会领域和新产品的洞察。
• 通过分享基于数据的建议提供产品领导，传达业务状态、指标变化的根本原因和实验结果，影响产品和业务决策。
• 实施可扩展的机器学习算法，应用于大数据的生产环境中。
• 开展探索性数据分析项目，以更好地理解现象并发现未开发的增长和优化领域。
• 回答来自大数据集的复杂分析问题，帮助 Careem 更好地塑造其产品和服务。
• 帮助定义和跟踪特定项目的关键指标。
• 设计和运行随机对照实验，分析结果数据并与其他团队沟通结果。
• 您将始终挑战现状，并不断研究新的数据处理技术，确保我们遵循行业最佳实践。
• 构建和部署检索增强生成系统以及大型语言模型的其他应用。
您需要的条件
• 10 年以上数据挖掘、预测建模、时间序列分析、机器学习、LLM、大数据方法论、结构化和非结构化数据的转化和清洗经验。
• 在物理、统计、数学、工程或计算机科学等定量学科的高级学位。
• 深度学习技术（如注意力机制、检索模型等）方面的扎实经验。
• 3-4 年个性化、推荐或搜索领域的工业经验。最好是在以产品为驱动的公司工作过。
• LLM 和生成式人工智能经验。
• 强大的解决问题和编码技能。
• 扎实的 A/B 测试、经典机器学习和深度学习知识。
• 对推荐、排名和检索有深入理解。
• 精通并有相关经验：Python、SQL、Spark、Hive。
• 在数据库技术（如 Hadoop、BigQuery、Amazon EMR、Hive、Oracle、SAP、DB2、Teradata、MS SQL Server、MySQL）方面有实际经验。
• 有商业智能和可视化工具（如 Tableau、MicroStrategy、ChartIO、Qlik）经验，以及地理空间数据处理技能者优先。 
