职位描述
• 具备 6 至 8 年的生成性人工智能、人工智能、机器学习及数据科学技术的实践经验
• 在实施端到端项目中，拥有丰富的生成性人工智能的实践经验
• 具备构建生产级解决方案的经验，利用生成性人工智能以及人工智能和机器学习组件
• 在使用诸如 RAG 提示工程、嵌入微调等方法构建生成性人工智能应用方面拥有丰富的实践经验
• 具备处理结构化和非结构化数据以构建基于 RAG 的解决方案的经验
• 在 GCP 生态系统中，拥有与人工智能、机器学习搜索和数据服务相关的经验，如 GCP Vertex AI、Vertex AI 向量搜索、Gemini、Cloud Run、Cloud SQL 等
• 具备与代理框架（如 Google ADK、Langgraph、CrewAI 等）合作的经验
• 在使用云人工智能服务方面有实践经验，包括 GCP Vertex AI、Azure AI、AWS Bedrock，以及管理大型语言模型，优先考虑 GCP，但其他云经验也可考虑
• 精通 Python 编程语言及流行框架，如 Flask、FastAPI 等
• 具备人工智能、机器学习、深度学习、TensorFlow、Python 自然语言处理的经验
• 对生成性人工智能相关概念、方法和技术有出色的理解
经验资格
• 计算机科学或相关领域的学士学位
• 5 年人工智能和机器学习经验，包括 2 年的生成性人工智能项目经验
• 精通 Azure 人工智能服务、Python
• 具备基于代理的框架（如 LangChain、LangGraph）的经验者优先
• 对 API 集成、测试自动化和软件工程原则有扎实的理解
• 良好的团队合作和沟通能力
技能
强制技能：MLOPS、GenAI - LLMOps、机器学习 - AIOPS
关键技能
ASP.NET、健康教育、时尚设计、纤维、调查
雇佣类型：全职
经验：年
空缺：1 
