一项名为需求数据与分析（ODDA）的计划是玛氏威利公司利用数据和洞察力的力量来解决我们面临的一些关键业务问题——解锁质量增长和运营卓越。
通过ODDA，我们在整个需求生态系统中提供连接的洞察。我们赋能我们的员工使用正确的数据、工具和能力，以便他们能够采取果断行动，最大化价值，并对我们的消费者、客户和业务产生有意义的影响。
ODDA内的投资组合与创新分析部门旨在为玛氏员工提供解决投资组合健康和创新所需的能力，从整体和以分析为驱动的视角出发。
• *我们在寻找什么？**:
- 拥有分析或相关定量领域（统计学、运筹学、数学、计量经济学等）的学士学位。优先考虑拥有高级学位的候选人。
- 2年以上应用数据科学角色或同等经验；理想情况下在快速消费品/零售领域。
- 具备建模技术的知识和经验，以及高级应用技能（例如：显著性检验、广义线性模型/回归、随机森林、提升、树、文本挖掘、社交网络分析等），使用工具如Spark、Scala、SAS、R、Python、Bayesia、H2O、Storm、Yarn和Kafka。
- 具备查询数据库的经验（SQL、Hive）。
- 具备与大数据平台（如Hadoop生态系统（Azure））合作的经验，包括内存解决方案（SAP HANA和Apache Spark）。
- 熟悉数据可视化工具（如Tableau、Power BI、D3、ggplot），以向更广泛的业务社区提供输出，以改善决策和生产力。
- 具备强大的沟通和演示技能。
• *您的主要职责是什么？**:
- 通过机器学习、数据挖掘和统计模型应用强大的人工智能专业知识，设计、原型和构建下一代AA引擎和服务。
- 与业务合作伙伴合作，利用前沿技术和工具开发新方法以实现目标。
- 有效地沟通分析方法及其如何满足和解决业务目标。
- 倡导并教育数据驱动决策的价值，专注于解决问题的“如何和为什么”。
- 创建可重复、可解释、动态和可扩展的模型，完美融入分析数据产品中。
- 利用您的商业头脑工程特征，寻找将不同内部和外部数据源结合的新方法。
- 与更广泛的企业社区分享您对数据科学的热情；识别并开发长期流程、框架、工具、方法和标准。
- 与不断壮大的数据科学团队合作、指导和学习。
- 通过会议和社区参与，与外部创意源保持联系。
• *您可以期待从玛氏获得什么？**
- 与超过130,000名志同道合和才华横溢的员工一起工作，所有人都遵循五大原则。
- 加入一家以使命为导向的公司，我们正在努力建设我们希望明天拥有的世界。
- 从第一天起提供一流的学习和发展支持，包括访问我们的内部玛氏大学。
- 具有行业竞争力的薪资和福利待遇，包括公司奖金。
LI-LD1 
