所需技能：
Python
亚马逊网络服务（AWS）云计算
Azure 机器学习（ML）/生成式AI
基本技能：
使用AWS SageMaker设计和实施ML管道，包括数据预处理、模型训练、调优和部署。
使用AWS Bedrock和基础模型（例如Titan、Claude、Llama）开发和集成生成式AI应用程序。
构建API和微服务，以便应用程序使用ML模型。
优化AWS环境中的ML工作流，以提高成本效率和可扩展性。
与数据科学家和业务利益相关者合作，将需求转化为技术解决方案。
为AWS中的ML模型和数据实施安全最佳实践。
监控和维护已部署的模型，确保性能和可靠性。
具有AWS SageMaker的实际操作经验（训练、推理管道、模型注册表）。
对AWS Bedrock和生成式AI概念（LLMs提示工程）有深入了解。
精通Python和ML框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）。
具有AWS服务（Lambda、API Gateway、S3、IAM、CloudWatch）的经验。
熟悉MLOps实践和ML的CI/CD管道。
理解数据工程概念和特征工程。
优秀的问题解决和沟通能力。
经验：6-8年
所需技能：
所需技能：Python 亚马逊网络服务（AWS）云计算 Azure 机器学习（ML）/生成式AI 基本技能：使用AWS SageMaker设计和实施ML管道，包括数据预处理、模型训练、调优和部署。使用AWS Bedrock和基础模型（例如Titan、Claude、Llama）开发和集成生成式AI应用程序。构建API和微服务，以便应用程序使用ML模型。优化AWS环境中的ML工作流，以提高成本效率和可扩展性。与数据科学家和业务利益相关者合作，将需求转化为技术解决方案。为AWS中的ML模型和数据实施安全最佳实践。监控和维护已部署的模型，确保性能和可靠性。具有AWS SageMaker的实际操作经验（训练、推理管道、模型注册表）。对AWS Bedrock和生成式AI概念（LLMs提示工程）有深入了解。精通Python和ML框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）。具有AWS服务（Lambda、API Gateway、S3、IAM、CloudWatch）的经验。熟悉MLOps实践和ML的CI/CD管道。理解数据工程概念和特征工程。优秀的问题解决和沟通能力。经验：6-8年
