所需技能：
Python
亚马逊网络服务（AWS）云计算
Azure 机器学习（ML）/生成式人工智能
基本技能：
使用 AWS SageMaker 设计和实施 ML 管道，包括数据预处理、模型训练、调优和部署。
使用 AWS Bedrock 和基础模型（例如 Titan、Claude、Llama）开发和集成生成式 AI 应用程序。
构建 API 和微服务，以供应用程序使用 ML 模型。
优化 ML 工作流，以提高 AWS 环境中的成本效率和可扩展性。
与数据科学家和业务利益相关者合作，将需求转化为技术解决方案。
为 AWS 中的 ML 模型和数据实施安全最佳实践。
监控和维护已部署的模型，确保性能和可靠性。
具有 AWS SageMaker 的实际操作经验（训练、推理管道、模型注册表）。
对 AWS Bedrock 和生成式 AI 概念（LLMs 提示工程）有深入了解。
精通 Python 和 ML 框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）。
具有使用 AWS 服务（Lambda、API Gateway、S3、IAM、CloudWatch）的经验。
熟悉 MLOps 实践和 ML 的 CI/CD 管道。
理解数据工程概念和特征工程。
优秀的问题解决和沟通能力。
经验：6-8 年
所需技能：
所需技能：Python 亚马逊网络服务（AWS）云计算 Azure 机器学习（ML）/生成式人工智能 基本技能：使用 AWS SageMaker 设计和实施 ML 管道，包括数据预处理、模型训练、调优和部署。使用 AWS Bedrock 和基础模型（例如 Titan、Claude、Llama）开发和集成生成式 AI 应用程序。构建 API 和微服务，以供应用程序使用 ML 模型。优化 ML 工作流，以提高 AWS 环境中的成本效率和可扩展性。与数据科学家和业务利益相关者合作，将需求转化为技术解决方案。为 AWS 中的 ML 模型和数据实施安全最佳实践。监控和维护已部署的模型，确保性能和可靠性。具有 AWS SageMaker 的实际操作经验（训练、推理管道、模型注册表）。对 AWS Bedrock 和生成式 AI 概念（LLMs 提示工程）有深入了解。精通 Python 和 ML 框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）。具有使用 AWS 服务（Lambda、API Gateway、S3、IAM、CloudWatch）的经验。熟悉 MLOps 实践和 ML 的 CI/CD 管道。理解数据工程概念和特征工程。优秀的问题解决和沟通能力。经验：6-8 年
