AWS Bedrock 解决方案架构师 – 生成式 AI 和 RAG 系统

圣弗朗西斯科 28天前全职 网络
面议
概述 一家领先的全球技术和咨询公司正在寻找一名AWS Bedrock架构师,负责设计、实施和扩展利用AWS Bedrock的生成式AI和基于RAG的架构。 地点:美国 - 加利福尼亚州湾区 工作类型:全职(混合/现场) 经验要求:8-15年云架构和AI系统经验 薪酬:年薪130,000 - 170,000美元 资格:任何签证(不包括OPT) 非挖角客户:Redwood 职责 - 架构和实施可扩展的生成式AI和RAG(检索增强生成)系统在AWS Bedrock上。 - 设计和管理Bedrock代理,包括动作组、知识库和代理编排模式。 - 开发和优化AWS Lambda函数(Python)用于事件驱动和代理工作负载。 - 设计和保护AWS API Gateway集成用于REST和WebSocket API。 - 部署和管理AWS Fargate用于容器化和长时间运行的AI进程。 - 使用AWS CDK(TypeScript或Python)和CloudFormation自动化基础设施供应。 - 将向量数据库和语义搜索解决方案与Bedrock知识库集成。 - 管理RDS、Aurora和DynamoDB用于AI系统数据存储。 - 应用高级提示工程、函数调用和代理推理策略。 - 构建和维护无服务器和基于容器的部署的CI/CD管道。 - 与跨职能团队合作,确保AI工作负载的安全性、可扩展性和成本优化。 - 向技术和业务利益相关者展示技术架构和概念。 必须具备的要求 - 8-15年IT总经验,重点关注云和AI架构。 - 至少1年生成式AI和基于LLM解决方案的实际经验。 - 在AWS上大规模架构和部署无服务器应用程序的证明经验。 - 在生产环境中使用AWS Bedrock代理的实际经验。 - 对RAG架构和代理工作流设计有深入了解。 - 熟练掌握AWS Lambda(Python)和AWS API Gateway。 - 在多服务环境中使用AWS Fargate、CDK和CloudFormation的经验。 - 在向量数据库和语义搜索实现方面的专业知识。 - 计算机科学、信息技术或相关领域的学士或硕士学位。 - 必须目前居住在加利福尼亚州湾区。 - 稳定的职业历史 - 过去雇主至少3年的任期。 优先技能 - 具有AI编排框架或LLM工具链的经验。 - 熟悉LangChain、LlamaIndex或类似框架。 - 了解AWS SageMaker、Step Functions和EventBridge。 - 使用Bedrock或自定义编排层部署多代理系统的经验。 - 强大的演示和文档技能用于高管级别的沟通。 技术资格 - 深刻理解AWS Bedrock组件、生成式AI编排和代理模式。 - 在CI/CD管道、DevOps和分布式系统架构方面的专业知识。 - 熟悉AI生态系统中的数据安全和合规性。 - 能够排除AWS服务中复杂分布式应用程序的故障。 网页参考:AJF/905172396-202 发布日期:2025年12月26日,星期五 请注意,申请此职位需在由Mogi I/O代表提供的另一个网站上填写申请表:OTT/播客/短视频应用程序。任何外部网站和申请流程不在IT JobServe的控制或责任范围内。