公司详情
Berkley Oil & Gas（W.R. Berkley 公司的一部分）是一家保险承保经理，向从事能源行业的客户提供独特的财产和意外险产品及风险服务。我们的客户认可我们提供的专业知识的重要性，并感谢与了解其业务的专业人士合作的机会。我们致力于为他们、我们尊贵的代理商和经纪人提供创新的产品和卓越的服务，Berkley Oil & Gas 致力于了解行业动态的变化，支持行业努力以最小化和减轻“油田”中的风险和危害，并不断寻找改进我们产品和服务以满足客户需求的方法。
公司网址：https://berkleyoil-gas.com/
公司是一个机会均等的雇主。
职责
数据科学总监将专注于利用公司的大量数据资产，通过预测分析、规范分析、机器学习和人工智能提供可操作的业务洞察。该角色需要与 Berkley Oil & Gas 的领导团队和跨职能团队高度协作，以开发和部署先进的分析解决方案，在承保、索赔、财务和精算实践领域产生可衡量的业务价值。数据科学总监负责部署尖端的分析解决方案，将不断探索数据、数据结构、建模技术、算法、软件、编程语言和测试方法，以保持与最新技术的同步。此角色将作为 Berkley Oil & Gas 高级分析解决方案的首席架构师。
- 为公司高管提供关于如何通过预测分析/机器学习/人工智能实现价值创造并扩展 Berkley Oil & Gas 价值主张的思想领导力和方向。
- 识别并利用组织内部署预测分析/机器学习/人工智能的高价值机会。
- 制定、开发和实验利用内部和外部数据资产的创新想法。
- 管理多个团队项目，确保交付成果符合业务要求并按时完成。
- 将给定项目的业务需求转化为新颖的技术解决方案。
- 领导团队成员设计、开发和实施产生预期业务结果的高级分析。
- 开发和实施自动化日常数据科学任务和机器学习操作的方法。
- 不断发展、记录和部署团队标准操作程序，以高效、准确地交付高质量的分析解决方案。
- 设计和实施分析解决方案的 CI/CD 框架和监控控制，以保证持续的准确性、可靠性和合规性。
- 在开发分析解决方案中担任首席架构师。
- 发展并领导一个高绩效团队，专注于建立强大的分析、预测分析/机器学习/人工智能、研究和业务技能。
- 积极招聘、指导和发展团队成员。
- 建立一个心理安全的工作环境，让团队成员能够参与并积极贡献团队目标。
资格
- 需要 7 到 10 年的数据科学家或相关领域经验。
- 需要至少 3 年的保险经验，最好是财产和意外险经验。
- 高级理解数据库和 SQL 语言 - SQL Server/Oracle/MySQL。
- 具有多种编程语言经验 - C++、C#、Java、Python、R 等。
- 具有操作系统经验，包括 Microsoft Windows 和 UNIX。
- 在业务环境中构建和部署深度学习模型（例如 CNN、RNN、LSTM）的经验。
- 使用 BitBucket、Github 等工具进行代码管理（版本控制）技术的经验。
- 熟悉云平台（例如 Azure、AWS）以实现可扩展解决方案。
- 理解 Docker 等容器化软件。
- 证明能够领导高级分析项目并将预测模型部署到生产环境中。
- 具有强烈的好奇心和决心，利用数据、技术和分析技术探索和解决复杂的业务问题。
- 期望在数据科学家角色中具有逐渐增加责任的领导经验。
- 彻底理解项目管理实践和方法，包括敏捷方法。
- 在业务环境中构建和部署自然语言处理解决方案的经验。
- 彻底理解培训、测试、验证和监控分析解决方案的最佳实践。
- 展示对当前人工智能状态的理解，包括自然语言处理。
- 具有与高管合作并就数据和分析提供建议的经验。
- 能够将非常复杂的主题转化为易于理解的书面和口头交流。
- 高度自我激励和指导。
- 强烈的客户服务导向。
- 高级时间管理和跟进技能。
教育要求
- 计算机科学、数学、统计学、工程、物理或其他科学的高级学位。
- 教育应包括在高级数学、统计学和/或数据科学方面的显著工作。计算机科学的本科或研究生工作是一个加分项。
附加公司详情我们不接受任何外部招聘机构或公司未经请求的简历。公司为全职正式员工提供具有竞争力的薪酬计划和强大的福利套餐。此职位的实际薪资将由多种因素决定，包括角色的范围、复杂性和地点；候选人的技能、教育、培训、证书和经验；以及其他就业条件。赞助详情此职位不提供赞助就业类型：其他
