CenterPoint Energy及其前身公司已经经营超过150年。
我们的愿景：我们的愿景是通过执行我们的长期增长战略，成为美国最受尊敬的公用事业公司。我们坚定不移地致力于安全可靠地向数百万人提供电力和天然气。
我们的承诺：CenterPoint Energy致力于创造一个包容的工作环境，在这里，业务成果通过我们多元化员工的技能、能力和才华得以实现。
在CenterPoint Energy，个人因其对公司目标的贡献而受到尊重。我们努力在所有层级创造一个包容的工作环境，反映我们服务社区中可用的劳动力。
摘要：
负责推动公司内的数据科学计划。该角色应用并运营化大型数据集上的高级分析方法以提取业务价值。关注领域包括预测、图像识别、聚类、NLP、LLM、优化等。该角色预计将与业务专家合作，并向非技术观众传达结果。
基本职能：
- 与电力和天然气运营、客户、财务、供应链、资产管理、安全等各个业务部门合作，设计、开发和部署机器学习和人工智能模型。这包括分类、深度学习、情感分析、时间序列分析、回归、图像识别、NLP、聚类等。
- 开发和部署LLM模型以提高数据分析的准确性和效率。
- 与跨职能团队合作，利用数据驱动的洞察识别流程优化、成本降低和收入生成的机会。
- 使用高级统计和机器学习技术分析大型数据集，识别可用于改善业务运营和决策的趋势和洞察。
- 以能够被广泛受众理解的方式传达机器学习模型。
- 开发和实施数据可视化工具和仪表板，以向内部和外部利益相关者传达数据洞察。
- 开发可以部署在流数据管道上的机器学习模型。
- 利用云和大数据解决方案开发机器学习和人工智能模型。
- 创造性地思考，集思广益，创新地使用数据解决业务问题。
- 监控模型性能、漂移和准确性。
- 研究新兴技术和机器学习平台，并确定如何利用它们解决业务问题。
- 开发和维护AI和ML ops框架以将模型部署到生产中。
教育：
数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士或硕士学位。
所需技能和经验：
- Python、R和SQL的编程技能。
- 分析和解决问题的能力。
- 熟悉Tableau、Power BI或类似的数据可视化工具。
- 使用统计分析、机器学习算法、深度学习、大型语言模型、NLP、图像识别和预测建模的经验。
- 有效沟通复杂数据洞察的沟通能力，适用于技术和非技术利益相关者。
- 熟悉MLFlow、Kubeflow或Prefect等AI和ML ops框架。
- 熟悉AWS SageMaker、Azure ML或GCP AI Platform等基于云的机器学习平台。
- 强大的项目管理技能，以管理多个项目和利益相关者。
- 了解能源行业者优先。
我们希望您知道
成为CenterPoint Energy团队的一员不仅仅是一份职业。这是一个产生积极影响的机会。您将成为支持我们服务的客户和我们共享的社区的日常生活和追求可能性的关键部分。我们提供的重要服务是让我们的世界运转的核心，通过与我们分享您的能量，我们将共同创造一个更美好的明天。
我们为您带来
- 具有竞争力的薪酬
- 带薪培训
- 福利资格从您第一天开始
- 交通补贴
- 灵活的工作时间安排、带薪假期和带薪休假
- 享受健身俱乐部折扣和我们位于休斯顿总部的现场健康中心
- 专业成长和发展计划，包括学费报销
- 401(k)储蓄计划，提供公司1:1匹配高达6%以及公司贡献3%，无论您是否贡献
职位类型：全职
职位发布开始日期：2026年1月22日
职位发布结束日期：2026年1月27日
该承包商和分包商应遵守41 CFR §§ 60-1.4(a)、60-300.5(a)和60-741.5(a)的要求。这些法规禁止基于受保护退伍军人或残疾人身份的歧视，并禁止基于种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同或国籍的歧视。此外，这些法规要求承保的主要承包商和分包商采取积极行动，在不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、受保护退伍军人身份或残疾的情况下雇用和提升个人。
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