描述
芝加哥大学邀请申请在数据科学领域担任助理教授级别的终身教职。任命可以在计算机科学系或统计学系进行，或者在统计学和计算机科学之间联合进行，或与大学的其他系联合进行。
芝加哥大学正在实施一个雄心勃勃的数据科学和人工智能研究与教育计划，包括本科和研究生层面的新学术项目以及新的跨学科研究项目。数据科学研究所（datascience.uchicago.edu）是计算机科学系（cs.uchicago.edu）、统计学系（stat.uchicago.edu）和校园内其他单位之间的合作。感兴趣的主题包括人工智能的基础和应用、机器学习、大型语言模型、科学AI和机器学习、数据伦理和隐私、数据可视化、数据和AI的社会影响、安全和可信的AI、数据工程、可扩展的数据系统和高维统计推断。我们鼓励所有专注于发展数据科学这一新兴领域的基础和实践的研究人员申请。数据科学研究所专注于在现实世界和特定领域问题的背景下推进数据科学、人工智能、统计学和计算的交叉点的基本理论研究。数据科学委员会（codas.uchicago.edu）是数据科学教育项目的所在地。芝加哥大学更大的数据科学社区包括计算与应用数学委员会（cam.uchicago.edu）、芝加哥丰田技术研究所（TTIC）、Polsky创业与创新中心、费米实验室和阿贡国家实验室。
教职成员预计将领导研究项目，为某一领域做出重大贡献，并在本科和研究生层次进行教学和指导。
此职位享有福利资格。芝加哥大学为符合条件的员工提供广泛的福利计划和资源，包括健康、退休和带薪休假。有关福利项目的信息可以在福利指南中找到。
资格
在任命时，必须完成数据科学、AI、计算机科学、统计学、应用数学或相关领域的博士学位的所有要求。
申请说明
申请必须通过芝加哥大学的学术职位网站在线提交：https://apply.interfolio.com/174766。
申请审查将于2025年10月26日开始，并将持续到所有职位填满为止。
需要以下材料：
- 求职信；
- 包括出版物列表的履历；
- 描述过去和当前研究成果并概述未来研究计划的声明；
- 教学和指导理念及经验的描述；
- 通过Interfolio由申请人请求的至少三封保密推荐信；
- 至少一篇且最多三篇出版物。
