阿布扎比索邦大学邀请申请全职数学教师职位，重点在统计和机器学习。成功的候选人将进行符合索邦大学标准的研究和教学活动。特别是，他/她需要产出高水平的研究成果，培养其研究网络，并积极参与围绕索邦人工智能中心（SCAI）开发的研究主题，该中心于2020年1月在巴黎和阿布扎比校区成立。
我们将考虑那些研究位于严谨数学和数据驱动方法交界处的顶尖申请者，特别强调数学和应用统计以及机器/深度学习。那些拥有强大数学/理论基础并在现代统计学习技术方面有实践经验的候选人尤其具有吸引力。
关于教学职责/任务，新教师将主要负责教授中高级本科课程，包括分析、代数、概率与随机过程、统计和数据分析。在研究生阶段，成功的候选人预计将教授理论/应用统计和机器学习的高级课程。典型的教学负担为每学年192小时，相当于每周约7小时的教学时间，为期28周。值得注意的是，这些课程由法国索邦大学科学学院设计，并完全用英语授课。本科课程遵循欧洲学分转换系统（ECTS），学位由巴黎索邦大学授予。
此外，被招聘的教师预计将在大学和系级委员会中任职，并积极参与系内活动，包括那些有助于提高知名度和外展的活动，例如与当地/国际公司/机构建立合作关系。
最后但同样重要的是，成功的候选人将被期望在SCAI主导的面向行业的项目中发挥积极作用，与工程团队密切合作，将理论进展转化为可部署的解决方案。
候选人将向数学学士项目的系主任和项目负责人报告。
成功的候选人将进行符合索邦大学标准的研究和教学活动。特别是，候选人需要产出高水平的研究成果，培养其研究网络，并积极参与围绕索邦人工智能中心（SCAI）开发的研究主题。
研究概况：
我们将考虑那些研究位于严谨数学和数据驱动方法交界处的顶尖申请者，特别强调数学和应用统计以及机器/深度学习。那些拥有强大数学/理论基础并在现代统计学习技术方面有实践经验的候选人尤其具有吸引力。成功的候选人将被期望在SCAI主导的面向行业的项目中发挥积极作用，与工程团队密切合作，将理论进展转化为可部署的解决方案。
教学职责：
新教师将主要负责教授中高级本科课程，包括分析、代数、概率与随机过程、统计和数据分析。在研究生阶段，成功的候选人预计将教授理论/应用统计和机器学习的高级课程。
- 典型的教学负担：每学年192小时（约每周7小时教学）。
- 课程完全用英语授课。
- 课程遵循欧洲学分转换系统（ECTS），学位由巴黎索邦大学授予。
要求：
- 博士学位是必须的（统计、数学或相关领域）。
- 在高等教育领域至少有5年的教学和研究经验（包括博士经验）。
- 在科学期刊或科学会议论文集中有原创性发表。
- 国际研究和科学影响力。
- 语言：英语是必须的。法语和阿拉伯语将是附加价值。
申请方式：
请使用以下链接重定向到阿布扎比索邦大学招聘页面。申请必须通过外部大学门户提交。
