传统的软件开发实践历来导致项目延迟，据估计，由于效率低下和错误，约30%的项目超过了截止日期。如今，行业面临着加快交付周期、减少错误和提高代码标准的巨大压力——这些因素直接影响产品的上市时间和客户满意度。
IgniteTech 处于这一转变的前沿，嵌入先进的生成式 AI 能力，从根本上重塑软件的架构和构建方式。这一立场不同于以渐进过程改进为中心的传统角色。相反，它提供了一个独特的机会来引领变革性的 AI 主导的举措，重新定义开发工作流程和成果，推动战略效率和竞争优势。
这是一个为那些渴望在技术创新前沿工作的个人准备的角色。这不是一个以执行为重点或任务驱动的任务；而是一个需要深入参与研究、原型设计和 AI 实际应用的战略职位，以创建下一代软件。我们寻找的候选人需要将 AI 和软件架构的技术精通与面向业务驱动技术采用的前瞻性思维相结合。
您将指导我们的团队建立将 AI 融入我们软件产品的架构蓝图和策略。您的贡献将是我们使命的核心，直接影响我们交付的生产力和质量。如果您致力于推动技术的极限，并渴望在软件领域产生可衡量的影响，我们鼓励您申请。
您将要做的工作
• 构建全面的 AI 驱动系统框架，自动化软件开发的复杂元素，包括架构生成、依赖关系编排和高级预测编码能力。
• 通过积极参与研发工作、参加会议以及与学术和专业网络的合作，深入参与 AI 和软件工程的新兴趋势。我们要求在突破性 AI 技术出现时能够及早意识和采用。
您不会做的工作
• 常规代码维护：执行现有代码库的定期更新或调试，以解决小错误或增量功能改进。
• 标准软件开发：执行不涉及 AI 集成的简单功能或功能实现的基本编码或开发任务。
人工智能工程师的主要职责
• 运用您的工程能力，在开发速度、错误减少和代码质量方面取得实质性进展，加快产品上市时间并提高客户满意度。
基本要求
• 至少3年全栈软件开发经验（您必须具备前端和后端编码专业知识）
• 大量使用生成式 AI 代码助手的经验（例如，Github Copilot、Cursor.sh、v0.dev）
• 之前成功实施生成式 AI 产品/项目/解决方案/工具的经验
• 之前利用不同 LLM（例如，GPT、Claude、Mistral）解决业务问题的经验
• 理解何时以及为何为不同任务选择特定的 LLM 模型
• 展示对模型上下文协议（MCP）的理解和先前应用
关于 IgniteTech
世界级人才。100%全球远程。
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通过我们领先的企业软件解决方案组合，我们为全球数千名客户点燃业务表现。我们坚信远程工作生活方式，这为我们的团队成员创造了自由，并使我们能够从世界各地招聘最优秀和最聪明的人才。在 IgniteTech 的职业生涯充满挑战且节奏快，我们始终在寻找充满活力和热情的团队成员。
我们是一个平权行动和机会均等的雇主，我们重视多样性为我们的工作场所带来的力量。
这个令人兴奋的角色有很多内容需要涵盖，而这里的空间有限。如果您对此感兴趣并想了解更多，请点击申请按钮。我们期待与您见面！
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这是一个全职（每周40小时）、长期职位。该职位立即可用，并需要与 Crossover 签订独立承包商协议，成为记录承包商。该职位的薪酬水平为每小时50美元，假设每周工作40小时，每年工作50周，则相当于每年100,000美元。付款周期为每周。有关此主题的更多详细信息，请访问 www.crossover.com/help-and-faqs。
Crossover 职位代码：LJ-5269-CA-Toronto-ArtificialInte.021
