AI架构师 – 多哈 - 最高30,000卡塔尔里亚尔
AI架构师将负责设计端到端的AI解决方案，使组织能够大规模采用先进的自动化、分析和智能系统。此角色专注于创建实用的、以结果为导向的AI架构，这些架构能够与现有企业平台无缝集成，并提供可衡量的业务价值。
主要职责
AI架构与解决方案交付
- 使用云原生平台（如Azure AI Foundry和Google的AI/ML生态系统）设计和实施可扩展的AI架构。
- 利用预构建服务（NLP、计算机视觉、预测建模、会话代理）加速交付。
- 开发与组织目标和更广泛的数字化转型计划一致的解决方案蓝图。
企业集成与数据工程
- 将AI工作负载与核心企业系统（ERP、CRM、运营平台、数据仓库）集成。
- 使用API、中间件和自动化工具连接结构化和非结构化数据源。
- 构建和优化数据管道以支持模型训练、推理和持续改进。
AI治理、安全与风险
- 确保符合全球和地区数据保护框架（GDPR、HIPAA等同法规、本地法规）。
- 监控和管理与模型偏见、透明性、可解释性和信任相关的风险。
- 在所有AI部署中应用强大的安全和治理标准。
应用AI实施
- 部署和定制AI模型以用于不同业务功能的实际用例。
- 配置会话AI、智能代理和知识系统以支持运营需求。
- 评估云供应商的更新并推动AI能力的持续增强。
利益相关者协作与咨询
- 与技术和业务团队密切合作，识别应用AI采用的机会。
- 向非技术利益相关者以清晰、实用的方式传达复杂的AI概念。
- 引导团队通过AI驱动的转型，确保解决方案带来可衡量的影响。
性能工程与可扩展性
- 优化AI架构以提高速度、性能和可靠性。
- 实施监控框架、关键绩效指标和持续优化周期。
- 评估AI部署的投资回报率和运营影响。
资格与经验
- 8年以上解决方案架构经验，其中4年以上专注于应用AI/ML项目。
- 计算机科学、数据科学、人工智能、工程或相关领域的学士学位。
优先认证
- AI开发或架构认证（例如，微软认证AI工程师/架构师）。
- Azure AI Foundry、Google Cloud AI/ML凭证。
- 软件工程或解决方案架构认证。
必备技能
- 在AI解决方案开发和应用AI交付方面具有丰富的专业知识。
- 深入了解AI概念、框架、模型和生命周期管理。
- 能够进行架构评估、场景建模、组件设计和影响评估。
- 深刻理解软件开发生命周期、需求收集和技术设计。
- 熟练使用Azure AI Foundry和企业级AI编排。
- 拥有Google Agent Builder、多代理系统和相关SDK的实际经验。
- 了解企业知识管理的高级RAG技术。
- 强大的数据库和数据架构技能（SQL、NoSQL、向量数据库、知识图谱）。
- 能够设计安全、可扩展、高性能的AI系统。
- 出色的沟通和利益相关者参与技能。
