应用研究员 I（AI 基础、LLM 核心和代理 AI）
应用研究员 I（AI 基础、LLM 核心和代理 AI）
概述：
在 Capital One，我们正在创建值得信赖和可靠的 AI 系统，彻底改变银行业。多年来，Capital One 一直在引领行业，利用机器学习创建实时、智能、自动化的客户体验。从通知客户异常费用到实时回答他们的问题，我们的 AI 和 ML 应用正在为银行业带来人性化和简化。我们致力于建立世界一流的应用科学和工程团队，并通过突破性的产品体验和可扩展的高性能 AI 基础设施继续保持我们的行业领先能力。在 Capital One，您将帮助引入新兴 AI 能力的变革力量，重新构想我们如何服务于喜爱我们所构建的产品和服务的客户和企业。
团队描述：
AI 基础团队是将我们在 Capital One 的 AI 愿景变为现实的核心。我们的工作涉及研究生命周期的各个方面，从与学术界合作到构建生产系统。我们与产品、技术和业务领导者合作，将 AI 的最新技术应用于我们的业务。
在这个角色中，您将：
• 与数据科学家、软件工程师、机器学习工程师和产品经理组成的跨职能团队合作，交付改变客户与其资金互动方式的 AI 驱动产品。
• 利用广泛的技术栈——Pytorch、AWS Ultraclusters、Huggingface、Lightning、VectorDBs 等——揭示隐藏在大量数字和文本数据中的见解。
• 通过开发的所有阶段（从设计到训练、评估、验证和实施）构建 AI 基础模型。
• 参与高影响力的应用研究，将最新的 AI 发展推向下一代客户体验。
• 运用您的人际交往技能，将工作复杂性转化为具体的业务目标。
理想的候选人：
• 您热爱分析和创造的过程，同时也分享我们做正确事情的热情。您知道最终是为我们的客户做出正确的决策。
• 创新。您不断研究和评估新兴技术。您保持对已发表的最先进方法、技术和应用的关注，并寻求机会应用它们。
• 创意。您在为大型、未定义的问题带来定义方面茁壮成长。您喜欢提问并努力寻找答案。您不怕分享新想法。
• 领导者。您挑战传统思维，与利益相关者合作识别和改善现状。您对自己团队及其他团队的人才发展充满热情。
• 技术。您对开源语言感到舒适，并热衷于进一步开发。您有使用开源工具和云计算平台开发 AI 基础模型和解决方案的实践经验。
• 深刻理解 AI 方法论的基础。
• 在构建大型深度学习模型方面有经验，无论是语言、图像、事件还是图形，以及以下一个或多个领域的专业知识：训练优化、自监督学习、稳健性、可解释性、RLHF。
• 工程思维，通过在训练数据和推理量方面的规模交付模型的记录展示。
• 在现有产品中交付库、平台级代码或解决方案级代码的经验。
• 在机器学习中提出高质量想法或改进现有想法的专业人士，通过第一作者出版物或项目等成就展示。
• 具备拥有和追求研究议程的能力，包括选择有影响力的研究问题并自主执行长期项目。
基本资格：
• 目前拥有或正在获得电气工程、计算机工程、计算机科学、AI、数学或相关领域的博士学位，例外情况是要求的学位将在计划的开始日期之前获得，或拥有电气工程、计算机工程、计算机科学、AI、数学或相关领域的硕士学位加上 2 年应用研究经验。
优先资格：
• 计算机科学、机器学习、计算机工程、应用数学、电气工程或相关领域的博士学位
• LLM
• 专注于 NLP 的博士学位或具有 5 年工业 NLP 研究经验的硕士学位
• 多篇关于大型语言模型预训练相关主题的出版物（例如，预训练 LLM 的技术报告、SSL 技术、模型预训练优化）
• 参与从头开始训练大型语言模型的团队（10B+ 参数，500B+ 代币）
• 深度学习理论的出版物
• 在 ACL、NAACL 和 EMNLP、Neurips、ICML 或 ICLR 上的出版物
• 行为模型
• 专注于几何深度学习主题（图神经网络、序列模型、多变量时间序列）的博士学位
• 在 KDD、ICML、NeurIPs、ICLR 上关于图形和序列数据结构训练模型相关主题的多篇论文
• 从事扩展图形模型到超过 50m 节点的工作
• 具有大规模深度学习推荐系统的经验
• 具有生产实时和流媒体环境的经验
• 对常见开源框架（pytorch-geometric、DGL）的贡献
• 提出图形或序列上推理或表示学习的新方法
• 处理 100m+ 用户的数据集
• 优化（训练和推理）
• 专注于优化非常大深度学习模型训练相关主题的博士学位
• 多年经验和/或在以下主题之一的出版物：模型稀疏化、量化、训练并行化/分区设计、梯度检查点、模型压缩
• 优化 10B+ 模型训练的经验
• 深度学习算法和/或优化器设计的深厚知识
• 具有编译器设计经验
• 微调
• 专注于通过进一步任务指导 LLM 的博士学位（监督微调、指令微调、对话微调、参数微调）
• 展示了迁移学习、模型适应和模型指导原则的知识
• 部署微调大型语言模型的经验
Capital One 将考虑为该职位的新合格申请人提供就业授权赞助。
此职位的最低和最高全职年薪如下所示，按地点划分。请注意，此薪资信息仅适用于在这些地点之一工作的候选人，并指 Capital One 在发布时愿意支付的金额。兼职职位的薪资将根据商定的定期工作小时数按比例计算。
剑桥，马萨诸塞州：$218,700 - $249,600 应用研究员 I
麦克莱恩，弗吉尼亚州：$218,700 - $249,600 应用研究员 I
纽约，纽约州：$238,600 - $272,300 应用研究员 I
圣何塞，加利福尼亚州：$238,600 - $272,300 应用研究员 I
被聘用在其他地点工作的候选人将受到与该地点相关的薪资范围的约束，任何候选人在聘用时提供的实际年薪金额将仅在候选人的聘用信中反映。
此职位也有资格获得基于绩效的激励补偿，可能包括现金奖金和/或长期激励（LTI）。激励可能是酌情或非酌情的，具体取决于计划。
Capital One 提供全面、具有竞争力和包容性的健康、财务和其他福利，支持您的整体福祉。更多信息请访问 Capital One Careers 网站。资格根据全职或兼职状态、豁免或非豁免状态以及管理级别而有所不同。
此职位预计将接受申请至少 5 个工作日。
请勿通过中介申请。Capital One 是一个平等机会雇主（EOE，包括残疾/退伍军人），致力于根据适用的联邦、州和地方法律进行不歧视。Capital One 提倡无毒品工作场所。Capital One 将根据适用法律关于犯罪背景调查的要求考虑具有犯罪历史的合格申请人，包括在适用范围内的《纽约矫正法》第 23-A 条；旧金山，加利福尼亚州警察法典第 49 条，第 4901-4920 节；纽约市的公平机会法；费城的公平犯罪记录筛选法；以及其他适用的联邦、州和地方法律和法规。
如果您访问我们的网站以寻找就业机会信息或申请职位，并且需要住宿，请联系 Capital One 招聘团队，电话 1-800-304-9102 或通过电子邮件 RecruitingAccommodation@capitalone.com。您提供的所有信息将被保密，并仅在提供所需合理住宿的范围内使用。
如需技术支持或对 Capital One 的招聘流程有疑问，请发送电子邮件至 Careers@capitalone.com
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