为什么
- 加入一家有资本、发展动力和资金支持的盈利的Pre-IPO初创公司（融资2.4亿美元 | 5年内收入增长60倍 | 市场规模2万亿美元）
- 与来自Amazon、Better、LinkedIn、McKinsey、BCG、Bain等公司的优秀领导者和团队成员密切合作
- 颠覆一个庞大的市场，并在未来几年内将我们带到一个100亿美元的业务
- 我们的增长由前瞻性的技术驱动：在许多关于我们使用生成式AI的对话中被提及，例如这篇Forbes文章
- 沉浸在一个人才密集的环境中，极大地加速你的职业发展
- 影响数百万用户的汽车维护和汽车保险体验
关于这个机会
我们正在寻找一位
对细节一丝不苟的应用数据科学家
加入我们不断壮大的团队。理想的候选人对所有数据分析的基础层充满热情：确保我们的数据是干净、准确和可靠的。你内心是一个侦探，由对理解复杂数据系统的深刻好奇心驱动，并且在将混乱、模糊的数据集转化为推动关键业务决策的完美资产中找到巨大的满足感。
这个角色非常适合希望掌控整个过程的科学家：从处理原始应用数据到生成干净的输入，再到构建模型并在实际应用中提供切实价值。你将成为一个中心联系点，与工程师、产品经理和业务分析师沟通，以确保从数据收集到分析的完整性。
你将如何产生影响
- 模型所有权：参与完整的建模生命周期，从统计分析和实验到构建、验证和迭代解决关键业务挑战的机器学习模型
- 数据质量：通过准备、清理和转换原始、复杂的数据为建模提供高质量的特征，掌控数据基础。主动识别和处理缺失值、异常值和不一致性
- 问题调查：调查数据差异（跟踪错误、ETL错误、定义问题）并设计自动化框架以确保数据准确性
- 跨职能合作：作为战略联络人，与数据工程和产品团队合作，推动数据战略和我们集中特征库的定义，确保其成为所有ML模型的“单一真实来源”
- 文档：创建和维护清晰、权威的数据源、清理过程和变量定义的文档
你是谁
- 细节痴迷者：你对细节有非凡的敏锐度，对错误的容忍度极低。你相信准确性和精确性是不可妥协的
- 战略思考者：你能看到大局，并热衷于构建经得起时间考验的稳健系统和流程
- 积极主动且坚持不懈：你不会等问题找上门。你积极寻找数据质量问题，并坚持不懈地调查直至解决
- 好奇且适应性强：你天生好奇，强烈渴望了解事物的运作方式。你能在模糊中自如应对，并擅长分解复杂问题
要求
- 教育背景：定量领域的学士学位（优先考虑博士学位）（统计学、物理学、数学等）
- 编程：精通Python（Pandas/NumPy）和SQL，用于复杂查询和数据操作
- 数据质量：具备数据清理技术和数据验证框架的实际经验
- 工具：熟悉数据可视化工具，以帮助识别和沟通数据问题
虽然我们感谢您的兴趣和申请，但只有被考虑的申请者会被联系。
自豪地成为一个平等就业机会的雇主。我们禁止基于种族、宗教、肤色、国籍、性别、怀孕、生殖健康决策或相关医疗条件、性取向、性别认同、性别表达、年龄、退伍军人身份、残疾、遗传信息或其他受适用地方、州或联邦法律保护的特征的歧视。
致力于在我们的求职申请过程中为残疾人士提供合理的便利。如果您因残疾需要帮助或便利，请联系我们
成功候选人的起薪将落在此职位发布中列出的薪资范围内，基于与工作相关的因素确定，包括但不限于技能、经验、资格、工作地点和市场条件。范围依赖于市场，未来可能会有所调整。除了基本工资外，薪酬还可能包括股权授予机会。
我们为正式员工提供全面的福利计划，包括健康、牙科和视力保险、带薪休假、带薪育儿假、401(K)计划（雇主匹配）和健康福利等。股权机会也可能是您总奖励包的一部分。兼职、合同或自由职业角色可能不符合某些福利的资格。
关于
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