描述
您是否正在寻找一个激动人心的机会来解决网络基础设施领域的商业问题？您需要运用对数据的强烈好奇心和成功应用严格科学方法的良好记录，以及在机器学习工程和DevOps能力方面的熟练技能。这是一个独特的机会，可以运用您的跨学科技能，对全球业务产生直接影响。
作为我们动态团队中的应用AI/ML负责人，您将带头开发和实施AI/ML解决方案，以应对复杂的商业挑战。这个角色为您提供了一个激动人心的平台，可以利用您对数据的浓厚兴趣、在机器学习工程和DevOps方面的专业知识，以及多方面的技能，对全球业务产生重大影响。您将与跨职能团队合作，设计和开发AI/ML模型，并监督其部署到生产环境，同时处理大量数据。
工作职责：
- 开发和实施AI/ML模型和算法以解决业务问题。
- 与跨职能团队合作，了解需求并将其转化为技术解决方案。
- 设计和开发数据管道以预处理和转换AI/ML模型的数据。
- 使用大型数据集训练和评估AI/ML模型。
- 优化和微调AI/ML模型以提高性能和准确性。
- 将AI/ML模型部署到生产环境中。
- 监控和维护已部署的模型，确保其性能和可靠性。
- 及时了解AI/ML技术和技术的最新进展。
- 负责设计专门用于算法优化的图数据模型。
- 负责设计和添加来自物理和逻辑基础设施组件及其关系的数据。
- 在AWS中开发和实施数据ETL管道。
所需资格、能力和技能：
- 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
- 至少5年应用AI/ML工程的经验。
- 精通Python编程，具有开发和维护生产级代码的经验。
- 具有设计和实施图数据库的经验，如Amazon Neptune、TigerGraph。
- 熟练处理大型数据集和数据预处理。
- 对AI/ML算法和技术有扎实的理解，包括深度学习、强化学习和自然语言处理。
- 熟悉AI/ML库和框架，如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn和Keras。
- 具有创建基础设施图数据模型的经验。
- 具有使用云平台（如AWS或Azure）部署和扩展AI/ML模型的经验。
- 具有ETL工具（如Airflow和Jenkins）的经验。具备较强的问题解决和分析能力。
- 优秀的沟通和协作能力。了解基础设施操作。
优先资格、能力和技能：
- 具有分布式计算框架（如Apache Spark）的经验。
- 了解基于图的AI/ML算法和技术。
- 熟悉用于AI/ML模型部署和监控的DevOps实践。
