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关于Snorkel 在Snorkel,我们相信有意义的AI不是从模型开始,而是从数据开始。 我们的使命是帮助企业将专家知识转化为大规模的专业AI。自2015年Snorkel在斯坦福AI实验室作为一个研究项目开始以来,到今天生成式AI的突破,AI领域经历了惊人的变化。但有一点始终不变:你用来构建AI的数据是实现差异化、高性能和生产就绪系统的关键。我们与一些世界上最大的组织合作,赋能科学家、工程师、金融专家、产品创造者、记者等,以比以往更快的速度使用他们的数据构建定制AI。想帮助我们重新定义AI的构建方式吗?申请成为最新的Snorkeler吧! 关于Snorkel 在Snorkel,我们相信有意义的AI不是从模型开始,而是从数据开始。 我们的使命是帮助企业将专家知识转化为大规模的专业AI。自2015年Snorkel在斯坦福AI实验室作为一个研究项目开始以来,到今天生成式AI的突破,AI领域经历了惊人的变化。但有一点始终不变:你用来构建AI的数据是实现差异化、高性能和生产就绪系统的关键。我们与一些世界上最大的组织合作,赋能科学家、工程师、金融专家、产品创造者、记者等,以比以往更快的速度使用他们的数据构建定制AI。想帮助我们重新定义AI的构建方式吗?申请成为最新的Snorkeler吧! 关于Snorkel 我们的使命是通过构建权威的AI数据开发平台来普及AI。自2016年Snorkel在斯坦福AI实验室作为一个研究项目开始以来,到今天生成式AI的突破,AI领域经历了惊人的变化。但有一点始终不变:你用来构建AI的数据是实现差异化、高性能和生产就绪系统的关键。我们与一些世界上最大的组织合作,赋能科学家、工程师、金融专家、产品创造者、记者等,以比以往更快的速度使用他们的数据构建定制AI。想帮助我们重新定义AI的构建方式吗?申请成为最新的Snorkeler吧! 作为一名应用AI工程师,您将研究和利用最先进的生成AI和机器学习(ML)技术,为我们的客户成功交付解决方案。您将直接与我们的客户合作,了解他们的业务和技术需求,设计并交付AI解决方案来解决这些问题——无论是通过利用Snorkel Flow还是在需要时开发定制方法。您还将帮助定义Snorkel的应用AI工具,通过将可重复的现实世界挑战转化为可重用的解决方案配方、工作流程、最佳实践和平台级能力,成为Snorkel Flow下一代AI工具的一部分。我们行动迅速,不断原型化和创新新方法,为客户提供价值。这个职位非常适合喜欢解决复杂问题、弥合AI技术与业务价值之间差距、直接与客户合作、跟上AI研究进展、将定制解决方案标准化为内部配方并对支撑应用AI堆栈的基础设施保持自然好奇的人。 主要职责 • 与客户合作,构建和部署有影响力的生成AI和机器学习解决方案,从用例范围界定和数据探索到模型开发和部署。这可能涉及利用Snorkel Flow或使用最先进的工具设计定制方法,目标是提供真正的业务价值并为Snorkel平台的发展提供信息。 • 开发和实施最先进的AI系统,如检索增强生成(RAG)、微调管道、提示工程配方和代理工作流程。 • 创建增强的现实世界数据集和全面的评估工作流程,以确保模型的可靠性、透明性和利益相关者的信任。数据和评估优先的心态对于在这个角色中取得成功至关重要。 • 建立和管理与我们客户的领导层和利益相关者的关系,以确保使用Snorkel Flow成功开发和部署AI项目。 • 与售前解决方案和产品团队密切合作,将客户需求映射到现有能力,优先考虑路线图差距,并指导成功的项目设置。 • 与其他应用AI工程师合作,标准化解决方案并为内部工具和最佳实践做出贡献。 • 领导利益相关者的定量能力教育,帮助他们理解不同方法的优缺点以及哪些问题最适合Snorkel AI。 • 作为我们客户在新AI范式、数据科学工作流程方面的声音,并向产品团队分享客户反馈。 • 进行一对少和一对多的赋能研讨会,将知识转移给考虑或已经使用Snorkel AI的客户。 • 每年旅行最多25%。 优先资格 • 在计算机科学、工程、数学、统计学或类似领域拥有学士学位或相当的学位/经验。 • 在AI/ML解决方案的设计和实施方面拥有3年以上的客户面对面经验。 • 精通Python,包括扎实的软件工程基础(例如模块化设计、测试、分析、打包)以及使用现代Python结构和库进行类型验证和类型化数据建模(例如pydantic)、构建类型安全系统(例如mypy)、测试(例如pytest)、打包和环境配置(例如poetry)、API和服务框架(例如FastAPI)、序列化和结构化数据处理(例如msgspec)以及与ML部署相关的编排工具(例如Ray、Airflow)的经验。 • 在应用AI堆栈方面的专业知识,涵盖经典ML库(例如scikit-learn)、深度学习框架(例如PyTorch)、基础模型生态系统(例如Hugging Face Transformers)、向量/嵌入工具(例如FAISS)、数据处理框架(例如pandas、Spark)、检索/RAG工具(例如Chroma、Weaviate)、合成数据集策划、评估工作流程和LLM编排、工作流程、代理创作工具(例如LlamaIndex、LangGraph、CrewAI)。 • 具有领导战略性客户面对面项目的经验,并与业务利益相关者合作,确保ML解决方案推动成功的业务成果,重点是教学和赋能。 • 出色的技术和高管观众演示技能,无论是在白板上即兴演示还是使用演示文稿和演示。 • 能够在快节奏的环境中工作,并在多个项目中平衡优先级。 所有报价包括基本工资、可变工资和以员工股票期权形式的股权。我们的薪酬范围由角色、级别和地点决定。在范围内,个人薪酬由工作地点和其他因素决定,包括与工作相关的技能、经验和相关教育或培训。 地点 阿拉伯联合酋长国迪拜 #LI-CG1 在Snorkel做到最好 加入Snorkel AI意味着成为一家拥有市场验证解决方案、资金充足且快速扩张的公司的成员——提供了稳定性和高增长兴奋感的独特组合。作为我们团队的一员,您将有意义的机会来塑造优先事项和计划,影响关键战略决策,并直接影响我们的持续成功。无论您是希望加深技术专长、探索领导机会,还是在多个职能领域学习新技能,您都将在一个为成长、学习和共享成功而设计的环境中获得全面支持。 Snorkel AI自豪地成为一个平等就业机会的雇主,并致力于建立一个代表各种背景、观点和技能的团队。Snorkel AI拥抱多样性,为所有员工和求职者提供平等的就业机会。Snorkel AI禁止基于种族、肤色、宗教、年龄、性别、国籍、残疾状况、遗传信息、受保护的退伍军人身份、性取向、性别认同或表达或任何其他受联邦、州或地方法律保护的特征的歧视和骚扰。所有就业决定均基于资格、表现、优点和业务需求。 我们将确保为残疾人士提供合理的便利,以参与工作申请或面试过程,履行基本工作职能,并获得其他就业福利和特权。请联系我们以请求便利。