数据科学家（兼职 | 远程 | 每小时 $60 –$100）
23天前 远程
兼职 网络
卓越的数据科学家
按小时合同 | 兼职远程 | 每小时 $60–$100
1. 关于这个职位
Mercor 正在与全球领先的人工智能研究实验室合作，寻找经验丰富的数据科学家，开发强大且高性能的系统，以支持下一代机器学习应用。
在这个角色中，您将进行实际的数据科学工作——从实验设计和数据预处理到模型开发、评估和部署。您还将在撰写、审核和验证用于训练 AI 系统的基于提示的数据集方面发挥关键作用，以使其更有效地思考和推理。
这是一个理想的远程兼职机会，适合在研究驱动、高度技术化的环境中茁壮成长的数据科学家。
2. 主要职责
• 设计并执行用于 AI 模型开发和评估的数据科学实验。
• 收集、预处理和分析结构化和非结构化数据集。
• 使用现代框架（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn 等）构建和验证机器学习模型。
• 进行特征工程、数据处理和统计推断，以进行实验和模型优化。
• 撰写、审核和验证用于训练先进 AI 模型的基于提示的问题和任务。
• 与工程和研究团队密切合作，部署可生产的解决方案。
3. 理想资格
• 3 年以上数据科学或应用分析的专业经验。
• 精通 Python（Jupyter Notebooks）及 NumPy、Pandas、SciPy、SymPy、scikit-learn、TensorFlow 或 PyTorch 等库。
• 拥有美国、加拿大、英国、澳大利亚或新西兰的数据科学、统计学、计算机科学或相关领域的学士学位。
• 扎实的基础，包括：
• 探索性数据分析和统计推断
• 机器学习工作流程和模型评估
• 特征工程、数据预处理和数据处理
• A/B 测试、实验或因果推断
• 优秀的口头和书面沟通能力。
• 对细节和数据质量的严格关注。
4. 更多关于机会的信息
• 工作时间：每周 20 –40 小时（有潜力增加到 80 小时）
• 时间安排：完全远程和异步——按自己的时间工作
• 持续时间：至少 1 个月，基于表现可能延长
• 开始日期：九月初（申请将持续审查）
5. 薪酬与合同条款
• 时薪：$60–$100/小时（根据经验和地区而定）
• 分类：独立承包商（通过 Mercor）
• 付款：通过 Stripe Connect 每周支付已提供的服务
• 条款：灵活，基于地点和专业知识
6. 申请流程
• 提交您的简历或作品集以开始申请。
• 填写一份简短的表格，概述您的技术背景和代理使用经验。
• 申请将持续审查——入选候选人将被联系以进行下一步。
⚡ PS：Mercor 每天审查申请。请完成您的面试和入职步骤，以便被考虑此机会。⚡ 