Sepal AI 为 AI 构建基于真实世界软件系统的最难测试。
我们正在招聘一名具有3年以上经验和强大系统思维的数据工程师，帮助我们在高吞吐量日志分析环境中构建AI评估环境。
您的工作内容：
- 使用 BigQuery、ClickHouse、Snowflake、Redshift 和其他高性能列式数据库设计和实施分析模式和管道。
- 处理海量日志和遥测数据集上的复杂分布式查询。
- 创建和管理模拟真实世界 DevOps、可观测性或云基础设施日志的合成数据集。
- 调整和优化分布式查询执行计划，以避免超时并减少过度扫描。
您的背景：
- 3年以上数据工程或后端系统角色的经验。
- 在分析数据库和 OLAP 引擎方面具有深厚的专业知识，专注于大规模查询优化、模式设计和性能调优。
- 熟悉日志摄取管道（如 FluentBit、Logstash、Vector）和可观测性系统的模式设计。
- 强大的 SQL 技能：您知道如何分析性能问题并发现低效的查询模式。
- 加分项：具有 Python、Docker 或合成数据生成经验。
薪资：
根据经验每小时 $50 - 85
远程工作，工作时间灵活
项目时间表：5-6周
