高级机器学习架构师职位概述
我们为每个粉丝大胆构建的免费流媒体服务在全球范围内娱乐着数百万用户。我们提供世界上最大的好莱坞电影和电视节目收藏，数千个创作者主导的故事以及数百部原创作品。
关于这个角色：
我们公司的机器学习团队推动个性化用户体验的创新。凭借庞大的库存和数亿观众，我们在推荐系统、搜索、内容理解和广告优化等领域解决问题，塑造流媒体的未来。
我们正在寻找一位高级架构师来领导我们的混合团队，将先进的机器学习工程与世界一流的基础设施设计结合起来。在这个角色中，您将负责战略方向和执行，以扩展我们的机器学习能力，同时确保我们的分布式系统能够支持大规模创新。您将结合技术深度与卓越的领导力，指导团队交付基础机器学习系统和高性能分布式服务。
这是一个位于多伦多办公室的混合角色。
主要职责
• 领导和管理高绩效团队，涵盖机器学习工程和基础设施，培养创新、合作和成长的文化。
• 定义和执行机器学习系统的战略路线图，包括推荐、个性化和广告优化。
• 监督可扩展机器学习管道的设计、开发和部署：数据摄取、特征工程、模型训练、评估和服务。
• 架构分布式系统，以支持大规模的机器学习工作负载，确保可靠性、可观察性和运营卓越。
• 与产品、工程和内容团队紧密合作，以对齐业务目标并提供有影响力的机器学习驱动体验。
• 支持实验、评估和机器学习系统监控的最佳实践。
• 确保机器学习基础设施投资的成本效率、可扩展性和性能。
要求
• 10年以上行业经验，涵盖机器学习工程和分布式系统。
• 3年以上领导和管理经验，具备建立和领导强大技术团队的能力。
• 计算机科学、机器学习或相关领域的硕士或博士学位，或同等实践经验。
• 在大规模构建和部署端到端机器学习系统方面的公认专业知识，包括推荐和个性化系统。
• 在分布式系统架构方面有扎实的背景，包括低延迟服务、流媒体平台和大规模服务。
• 在深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和机器学习基础设施技术方面有实践经验。
• 有交付高质量、可扩展和容错系统的成功记录。
• 优秀的沟通能力和影响产品及技术战略的能力。
• 在AWS上部署大规模服务系统的成功经验，并在利用Databricks进行大规模数据处理和机器学习工作流方面展现出的专业知识。
我们是一个平等机会的雇主，所有合格的申请者将获得考虑就业的机会，而不考虑种族、肤色、宗教、性别、国籍、性别认同、残疾、受保护的退伍军人身份或任何其他受法律保护的特征。我们将考虑符合适用法律的有犯罪历史的合格申请者。
该职位位于加拿大多伦多，采用混合工作安排，要求每周至少在现场工作两天。您能满足这一要求吗？ 
多伦多