平台工程师（数据）
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关于EcoTrove
EcoTrove（ecotrove.com）是一家人工智能能源代理商，正在成为企业支付电力费用的默认方式。
美国电网正在经历一次千载难逢的转型。电费增长速度是通货膨胀的3倍，我们的电网难以跟上数据中心日益增长的需求，且可再生能源的采用仍然停滞不前。EcoTrove的产品是任何希望将电费整合为更便宜、固定价格订阅的企业的一站式商店。
在这个关键时刻，您将加入我们，负责EcoTrove的数据管道和治理，将我们的影响力扩展到美国每一个公用事业和企业，并推动能源优化的领先模型。如果您渴望在能源、软件和可持续性交汇的领域工作，我们期待与您会面。
EcoTrove是一家由硅谷顶级投资者支持的种子阶段公司，我们正在组建一支热衷于通过数据和人工智能重新定义能源行业的创新团队。在2024年5月推出MVP后，我们已经从许多优秀品牌中整合了数百万美元的电费。
角色
作为数据与平台工程师，您将负责维护EcoTrove的数据管道、专有数据源、云基础设施和用于结构化数据的LLM堆栈。您将直接与联合创始人兼首席技术官合作，随着EcoTrove的扩展，您将被期望成长为一名工程领导者。
您将负责的内容
• API管道：构建和维护与多个能源公司门户和公共数据库的可靠连接器。
• 秘密管理：设计客户凭证和API密钥的端到端加密/解密工作流程。
• 云基础设施：在GCP（Cloud SQL、BigQuery、Secret Manager、VPC）中架构安全的数据存储。
• 数据与数据库架构：为高容量遥测定义架构和数据摄取管道（例如，能源使用的时间序列数据）。
• 后端系统：使用生产级Python（理想情况下是TypeScript）开发ETL、调度和微服务的服务。
• 标准与最佳实践：实施CI/CD、自动化测试、可观察性（日志/指标/警报）和稳健的错误处理。
• 技术领导力：记录架构，指导工程师设定标准和最佳实践，指导代码审查和设计讨论。
我们在寻找的
• 4年以上构建生产数据管道和/或支付系统的经验（最好是金融科技或能源领域）。
• 精通Python，并对TypeScript/Node.js感到舒适。
• 深入了解GCP：Cloud SQL/BigQuery、IAM、Secret Manager、Cloud Functions或Run。
• 强大的安全意识：静态/传输加密、密钥轮换、对细节的PCI级关注。
• 熟悉时间序列和关系数据的SQL和NoSQL架构设计。
• 扎实掌握微服务、容器化（Docker、Kubernetes）和事件驱动架构。
• 清晰的沟通者：能够编写文档并建立技术和非技术利益相关者实际阅读和采纳的流程，并乐于跨职能沟通和指导其他工程师。
为什么现在加入我们
这是一个难得的机会，可以在我们扩展时塑造EcoTrove核心技术的基础。您将成为一个高速增长团队的一部分，全面负责关键系统，并帮助我们在减少美国公用事业市场的碳排放方面做出实际贡献。
如果您喜欢解决复杂的数据挑战、构建平台和指导团队成员，请与我们联系。 
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