这是您改变职业道路的机会，带领多个团队在全球领先的金融机构之一取得成功！
作为摩根大通商业银行业务的AI/ML工程助理，您将成为设计和交付值得信赖的市场领先AI技术产品的关键成员。您的角色将涉及在各个技术领域实施关键技术解决方案，以支持公司的战略目标，确保安全性、稳定性和可扩展性。
工作职责：
- 定义商业银行业务中的AI驱动验证路线图。
- 构建并嵌入端到端AI检查到所有渠道的活动创作和执行工作流中。
- 构建AI/ML模型以增强最终审核（发布前批准），结合外部信号和趋势分析生成可操作的建议。
- 与市场营销、法律、合规和控制部门合作，将AI能力投入运营，并在CCB子业务线中标准化测量。
- 自动化质量指标，并使用内部基准和外部最佳实践发展学习议程。
- 提供高管级别的见解、建议和关于投资组合路线图和关键学习的状态更新。
- 与上游和下游系统集成，确保无缝工具支持和转型目标。
- 倡导质量即服务：防止错误并推动验证过程的持续改进。
- 通过理解和改善端到端客户体验来展示对客户的关注。
所需资格、能力和技能：
- 在软件工程概念方面接受过正式培训或认证，并有3年以上应用经验
- 具有生成AI构建、代理和MCP的经验。
- 熟悉Python、TypeScript、Streamlit、UI设计等编程语言之一。必须具备中级Python技能。
- 在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）方面有扎实的背景。
- 拥有机器学习和深度学习方法的实践经验。
- 熟练掌握AI和机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。
- 具备Python、R或Java等语言的强编程技能。
- 能够设计和实现复杂算法用于推荐系统和趋势分析。
- 具备数据集成和实时数据处理的经验。
- 理解市场营销和活动测试流程。
优先资格：
- 深刻理解大型语言模型（LLM）技术，包括代理、规划、推理和其他相关方法。
- 具备所有LLM模型及其能力的经验。
- 具有在云平台（如AWS）上构建和部署ML模型的经验，以及使用AWS工具如Sagemaker、EKS等。
- 具有信用卡营销和市场测试的经验。
- 出色的沟通和演示技能，具备强大的人际交往能力，能够将技术概念转化为可操作的业务策略。
- 展示出主动性和创造力，并在领导AI工具开发和实施方面有成功的记录。
