公司简介
Smith & Associates对电子元件了如指掌。我们利用这些知识为电子制造商提供采购和供应链服务。作为全球第一的独立电子元件分销商，我们正在寻找快速、独立、有动力和有才华的人加入我们的国际专家团队，帮助客户节省资金并保持生产运转。
职位简介
合格的候选人将每周一至周五工作，每周40小时。
作为AI/ML实习生，您将负责生产级机器学习解决方案的端到端开发和部署，特别关注大型语言模型（LLMs）和代理工作流。您将设计和实施复杂的RAG管道，开发涉及复杂规划和工具使用的多代理系统，并在NLP、计算机视觉和预测分析领域构建多样化的模型。您的角色包括编写高质量的Python代码以创建强大的数据管道，集成SQL/NoSQL数据库和向量存储，并使用S3、Lambda和SageMaker在AWS基础设施上部署服务。此外，您还需建立严格的评估框架和防护措施，监控生产性能，特别是延迟和模型漂移，并通过快速将新兴研究原型化为功能性、可扩展的特性来保持技术卓越。
资格要求
• 正在攻读计算机科学、计算机工程或软件工程学士学位，具备AI/ML的核心背景。
• 在以下任何领域有经验：
• 对算法和数据结构有深刻理解，能够分析复杂性并选择合适的方法
• 扎实掌握核心机器学习原理，包括偏差和方差、特征工程、交叉验证、正则化和指标评估
• 熟悉LLM基础知识，如标记化、模型家族、微调、RAG模式和LLM评估
• 接触过代理AI概念，包括工具调用、规划、内存管理和多代理系统的基本编排
• 了解模型上下文协议（MCP）以实现安全的上下文共享、集成和工具编排
• 精通Python和常用库（NumPy、pandas、scikit-learn，优先考虑PyTorch或TensorFlow）
• 熟悉AWS基础知识（IAM、S3、计算/容器运行时）或类似云平台
• 有编写高效SQL的经验，了解数据库规范化和索引，并对DynamoDB等NoSQL数据库有基本了解
• 熟悉FAISS、Pinecone或Milvus等向量数据库者优先
• 熟练使用Git进行版本控制，并遵循软件工艺实践，如测试、代码检查和代码审查
优先条件
• 了解数据工程基础知识，包括Airflow或Prefect、消息队列和数据验证技术
• 有使用FastAPI或Flask进行API开发的经验，并接触过日志、指标和跟踪等可观察性实践
• 了解安全、隐私和负责AI问题，包括处理个人身份信息（PII）、提示注入基础知识和红队思维
• 熟悉线性代数、概率和微积分等数学主题
最低资格要求：
• 合格的候选人必须是自我启动者；以结果为导向，并有过往成就记录
• 候选人必须正在攻读计算机科学学士学位
• 参与学校或课外活动
地点：完全在办公室，地址为5306 Hollister Street, Houston TX 77040
持F-1签证的学生在申请前应咨询其指定的学校官员（DSO）。
Smith是一个平等机会雇主。
#LI-AK1
我们是平等机会/平权行动雇主。
