概述这是一个难得的机会，可以帮助塑造我们私人银行的未来。在首席执行官和业务负责人赞助下，我们的目标是创建一个代理私人银行——从头到尾重新构想整个流程，重新思考运营模式，包括组织结构，并开发配备最新工具和技术的AI代理，彻底重塑我们如何开展这项业务。
加入我们充满活力的创新者和技术专家团队，担任应用AI/ML负责人，您的使命将是革新银行如何服务和建议客户，加深客户互动，并推动流程转型。您将领导分析现有流程和大量数据的工作，以设计自主AI代理。我们寻求热衷于利用高级数据分析、统计建模和AI/ML技术，通过高质量、以云为中心的软件交付解决复杂业务挑战的领导者。我们的文化在于实验、持续改进和学习。您将在一个协作、信任和智力刺激的环境中工作——一个重视思想多样性并促进创造性解决方案以服务于我们全球客户最佳利益的环境。
职责使用Python领导GenAI和代理AI解决方案的开发和实施，以增强自动化和决策过程。监督在金融服务领域的各种NLP任务中基于提示的模型的设计、部署和管理。进行并指导关于提示工程技术的研究，以提高金融服务领域基于提示的模型的性能，探索和利用LLM编排和代理AI库。与跨职能团队合作，识别需求并开发解决方案以满足组织内的业务需求。与技术和非技术利益相关者，包括高级领导层有效沟通。构建和维护数据管道和数据处理工作流，以利用云服务在LLM上进行提示工程，实现可扩展性和效率。开发和维护用于基于提示的模型训练、评估和优化的工具和框架。分析和解释数据以评估模型性能并识别改进领域。所需资格、能力和技能软件工程概念的正式培训或认证以及5年以上应用经验。定量学科的博士学位，例如计算机科学、电气工程、数学、运筹学、优化或数据科学，或至少7年行业或研究经验的硕士学位。具有构建代理AI解决方案的实际经验。熟悉LLM编排和代理AI库。具有强大的Python编程技能，并有PyTorch或TensorFlow经验。具有构建结构化和非结构化数据处理数据管道的经验。具有开发API并将NLP或LLM模型集成到软件应用程序中的经验。具有在云平台（AWS或Azure）上进行AI/ML部署和数据处理的实际经验。优秀的问题解决能力，能够以清晰简洁的方式向利益相关者和领导层传达想法和结果。基本的部署流程知识，包括使用GIT和版本控制系统的经验。具有MLOps工具和实践的实际经验，确保机器学习模型无缝集成到生产环境中。优先资格、能力和技能熟悉模型微调技术。了解金融产品和服务，包括交易、投资和风险管理。
