角色概述：
领导银行的人工智能、机器学习和数据转型计划，以推动数字创新、提升客户体验并实现数据资产的货币化。
该角色专注于数据转型的战略监督，使银行能够利用数据的价值提高运营效率、客户参与度和收入生成，同时遵循治理框架和道德标准。
主要职责：
AI/ML战略与实施：
• 支持制定和实施与银行创新和数字化转型目标一致的三年AI/ML战略。
• 识别并监督客户导向解决方案中的AI/ML机会，如财务顾问、产品匹配、游戏化和对话式AI。
• 确保AI解决方案具有可扩展性、安全性，并符合银行的创新和道德标准。
AI解决方案交付和生命周期管理：
• 监督AI/ML解决方案生命周期的端到端过程：发现、数据准备、模型开发/选择、评估、部署、监控和持续改进。
• 确保AI解决方案具有可扩展性、弹性、安全性，并符合道德和负责任的AI原则。
• 定义并执行模型治理实践（验证、性能阈值、漂移监控、版本控制、再训练触发器、文档）。
数据转型监督：
• 为银行的数据转型计划提供运营和战略支持，确保与业务目标一致。
• 监督向数据驱动文化的过渡，促进数据在所有部门决策过程中的整合。
• 确保健全的数据治理框架到位，遵循合规性、隐私和安全标准，特别是在阿曼的监管背景下。
• 与PMO、转型办公室和业务部门合作，确保数据相关计划的无缝执行。
数据货币化：
• 识别并利用机会，通过创新解决方案实现银行数据资产的货币化。
• 与跨职能团队合作，设计和实施能够产生费用收入并提升客户价值的数据产品。
• 探索合作伙伴关系和协作，以利用数据创造新的收入来源，确保银行在市场上保持竞争力。
治理与合规：
• 领导AI和数据项目的治理框架的建立，确保技术的道德和负责任使用。
• 定期审查AI和数据计划，解决风险、隐私问题，并遵守本地和国际法规。
• 在创新和严格的数据隐私要求之间取得平衡，为潜在冲突提供战略解决方案。
研发与创新：
• 了解AI、ML和数据转型的最新趋势，将见解应用于银行的战略。
• 评估新兴技术，以评估其对银行数据和AI格局的潜在影响。
• 推动实验和试点，以测试创新的AI和数据货币化用例。
团队领导与发展：
• 指导和提升团队成员的技能，以培养AI、ML和数据转型的专业知识。
• 建立人才储备，以支持银行的长期创新和数据目标。
• 在组织内促进数据驱动和创新导向的文化。
要求：
• 仅限阿曼国民
• 拥有AI、数据科学、计算机科学、工程或相关领域的学士学位，具备5-8年AI/ML和数据角色经验，其中包括2年以上的领导角色经验。
• 具备生产AI解决方案的交付经验，拥有强大的AI/ML或数据工程背景，并具备领导跨职能利益相关者的经验，熟悉云或本地平台（AWS、Azure、GCP）、湖仓架构、Spark/SQL、容器、API集成，以及对LLMs、RAG和向量数据库的工作知识。
