人工智能系统工程师 35

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关于我们 1mind 是一个为营收团队部署多模式超级人类的平台。这些超级人类结合了面孔、声音和 GTM 大脑,具备深厚的技术和产品知识。他们可以全天候进行无限制的同时对话,在买家最活跃和投入的时候与他们会面。超级人类可以筛选潜在客户、安排会议、进行推销、提供互动演示、处理异议、发现痛点、建立价值模型、提供支持和客户入职。他们存在于网站上、产品内部,可以作为活跃参与者加入实时通话,并在交易室中与您的团队一起工作。1mind 超级人类无缝集成到现有工作流程中,能够即时扩展,并带来可衡量的影响——增加收入、减少人员、加速从潜在客户到成交的流程,并创造更愉悦的买家体验。 我们正在寻找一位 AI 系统工程师,设计和构建支持 1mind 超级人类的技术基础,这些实时、多模式的 AI 存在通过音频、视频和语言进行交流。您将跨管道、基础设施和编排层工作,使超级人类在生产环境中具有响应性、表现力和可靠性。 您将与 AI、基础设施和产品团队紧密合作,将大型语言、语音和渲染模型集成到一个统一的、低延迟的系统中,以支持大规模的实时人类互动。 主要职责 - 设计和构建实时多模式管道,将 ASR、LLMs、TTS 和头像渲染连接成连贯的体验 - 开发管道的可观察性层,提供端到端可见性的指标、跟踪和性能检测 - 构建基础设施管理工具,以部署、版本化和扩展支持超级人类互动的模型 - 开发自动化测试和评估框架,以确保跨模式的可靠性、同步性和质量 - 集成和优化整个系统,重点关注低延迟、高可靠性和优雅降级 - 与产品和 AI 团队合作,使超级人类能够进行演示、播放媒体、共享信息,并在知识库上进行培训以获得更深层次的上下文理解 资格 - 在 ML 系统或应用 AI 方面有经验,特别是在 LLMs、ASR 或 TTS 管道方面 - 具有实时或流式系统和并发架构的强大背景 - 证明有能力将 AI 模型投入生产,在实时环境中提供、扩展和监控它们 - 精通 Python;有在 Kubernetes 或类似编排框架上部署系统的经验 - 熟悉 TypeScript 用于前端或编排逻辑 - 习惯将自动化测试、指标和可观察性作为核心开发实践的一部分 - 对构建结合语音、视频和实时推理的多模式 AI 系统感到兴奋 - 加分项: 接触过多模式编排框架,如 LangChain、Pipecat 或 Daily - 加分项: 有延迟优化、流式架构或实时同步的经验 为什么加入我们? - 构建多模式超级人类背后的系统,重新定义 AI 如何进行交流和协作 - 在 AI 研究、基础设施和实时人机交互的交汇处工作 - 高责任角色,具有深厚的技术范围和有意义的产品影响 - 全球快速移动的团队,在大规模生产级 AI 体验中发货 地点: 首选旧金山,接受远程(美国) 就业类型: 全职 [请注意,1mind 的所有合法通信仅来自以 @1mind.com 结尾的电子邮件地址。我们绝不会在我们的官方申请流程之外要求支付、财务信息或个人详细信息。如果您收到可疑消息,请忽略并通过 .@1mind.com 通知我们]