角色持有者负责开发和优化人工智能解决方案，包括机器学习和深度学习模型，以符合业务和孵化器目标。这包括数据分析、实验设计、MLOps实施，并确保符合负责任的AI合规性。角色持有者应根据规定的业务政策和程序履行职责。
职责
• 开发创新的AI解决方案，利用结构化和非结构化数据解决复杂挑战。
• 构建、测试和优化利用各种LLM的应用程序。
• 在分布式计算环境中构建、测试和优化深度学习和传统的机器学习模型。
• 设计和执行实验，进行统计分析，并创建有影响力的数据可视化以支持发现。
• 与业务利益相关者合作，确保AI解决方案与公司AI孵化器目标一致并满足客户需求。
• 与RUAI团队合作，确保遵守负责任的AI政策和标准。
• 在为专利做出贡献并在科学期刊和会议上发表的同时，记录代码、模型和发现。
• 与工程团队合作，构建稳健的数据管道，并实施可扩展的MLOps程序以进行部署。
• 了解最新的AI技术、工具和研究，以推动孵化器内的持续创新。
• 作为客户或内部团队部署AI解决方案的主要技术联系人。
• 理解客户需求并定制AI模型或解决方案以满足特定要求。
• 提供入职培训和持续支持，以确保用户理解并能有效使用AI工具。
要求
• 2 - 4年AI相关经验，最好是在电信行业。
• 工程或计算机科学学士学位。
• 优选拥有Azure AI基础认证、认证商业智能专业人员（CBIP）和商业数据分析证书（CBDA）。
• 具备机器学习和深度学习开发、自然语言处理（LLM、Transformers）、数据分析和实验、MLOps和可扩展AI部署以及AI模型评估和优化的技能。
