APGAR是一家领先的咨询公司，专注于数据管理和人工智能，帮助各行业的组织利用数据和AI的力量推动战略和运营转型。
您的任务
作为一名AI解决方案架构师，您将成为客户项目团队的一员。您将在技术总监或经理的监督下工作，并在AI相关主题上担任技术参考。
外部任务：
您将参与AI和数据&AI解决方案交付的所有阶段，从用例定义到生产准备。您将参与AI解决方案架构的设计和定义（数据流、AI服务、集成、安全）。您将定义AI解决方案的技术方法（机器学习、生成式AI、RAG、预测模型）并验证实施选择。您将定义AI解决方案的操作规则、非功能性需求和可扩展性原则。您将监督和验证由技术团队或合作伙伴实施的工作。您将负责AI解决方案的持续集成、部署和监控原则（MLOps监督）。您将承担AI解决方案整体技术质量的责任，并在复杂技术主题上支持项目团队。您将对交付和技术文档（架构文档、安全说明、操作指南）的整体质量负责。您将协助客户在云或本地环境中设置、管理和治理AI解决方案，同时定义方法论和Dev Ops/MLOps流程。
售前：
您将参与投标的工作量估算。您将完全自主地撰写投标的技术和架构部分（撰写和演示）。您将参与客户研讨会和解决方案演示，以定位AI解决方案。
研发和内部任务：
您将与产品和创新团队合作参与研发活动。您将参与可重用AI架构、框架和加速器的设计。您将参与技术知识的积累（最佳实践、参考架构、AI模式）。您将评估新的AI平台、工具和云服务，以丰富我们的AI产品。您将参与内部倡议（指导、产品结构、实践社区、招聘支持）。根据您的职业发展愿望和意愿，您将有机会转向技术功能顾问的职位。在担任功能顾问的同时，您还将参与解决方案的设置和配置。
您的个人资料：
硕士学位或同等学历，拥有至少5-8年在咨询公司或IT服务公司的经验。您曾在企业环境中设计、评估和指导AI或高级数据解决方案的实施。您在AI解决方案架构和技术领导方面有丰富经验。您能够在面向客户和售前的环境中工作。您向非技术利益相关者解释了机器学习、生成式AI和Agentic AI的概念。您清晰地沟通了AI的局限性、风险和权衡。您撰写了清晰的文档和面向客户的摘要。您参与了客户电话、演示和研讨会。您与产品、工程和销售团队进行了跨职能沟通。
您对以下领域有扎实的理解：
核心AI和机器学习
了解机器学习基础知识（监督/无监督学习、模型训练、评估）
熟悉常见的机器学习算法（回归、分类、聚类）
基本了解特征工程和数据预处理
能够解释机器学习模型输出和性能指标（准确率、精确率/召回率、F1等）
了解模型过拟合、偏差和泛化
了解模型生命周期（训练、验证、部署、监控）
数据和集成
数据架构（数据湖、湖仓、批处理和流处理）
数据集成模式、API和企业系统
数据质量、元数据和治理概念
云和平台
对Azure、AWS或GCP生态系统有深入了解
托管AI服务和向量数据库
安全、身份管理和访问控制
架构和文档
技术和解决方案架构文档的设计
操作模型和部署策略的定义
能够审查和挑战技术设计
方法论和交付
敏捷交付方法论
CI/CD和MLOps概念（部署、监控、再训练）
使用Jira、基于Git的工作流和CI管道等工具的经验
AI准备和启用
评估客户的AI准备情况（数据可用性、质量、治理、风险）
根据客户成熟度识别适合AI的用例
支持客户准备数据和工作流以采用机器学习和生成式AI
教育客户关于负责任的AI和现实期望
参与AI准备评估、框架或操作手册的贡献
如果您是一个充满活力、热情和好奇心的人，请不要犹豫申请。您将加入一个愉快、友善和兄弟般的工作环境……未来的Apgarians，我们在等您！
