薪资：每年$120,000 - 160,000
要求：
• 4-6年数据分类、数据治理或分析角色的经验。
• 拥有Securiti AI或类似数据发现和分类工具的实际操作经验。
• 对企业数据中的数据分类方法和语义相似性有深入了解。
• 具备大规模扫描结构化和非结构化数据的经验。
• 精通SQL，具备关系或企业数据库经验。
• 有云平台经验，最好是AWS。
• 熟悉GDPR、SOX或其他数据隐私和合规法规。
• 出色的问题解决和分析能力。
• 具备脚本编写（Python、Shell或类似）用于自动化和分析目的的经验。
• 能够从服务器和虚拟机中扫描数据。
职责：
• 为优化和调优Security AI数据发现和分类提供支持，适用于结构化和非结构化数据。
• 实施数据分类效果验证策略，以确保精确性和一致性。
• 应用有效的反馈机制，避免在众多列和数据集中出现级联误分类。
• 监控和审查调优对分类结果的影响，确保持续合规。
• 维护数据治理的完整性并准备审计。
• 在服务器和虚拟机上进行内部数据扫描。
• 分析企业平台上的大型数据集（高达100+ TB）。
• 管理基于云的数据源，主要使用AWS。
• 与分析、治理、安全和平台团队合作，以同步分类结果。
• 支持有关GDPR、SOX和其他数据保护框架的合规性倡议。
• 使用SQL或其他数据库技术分析、验证和排除分类结果的故障。
• 开发脚本和自动化以协助扫描、调优和报告活动。
技术：
• AI
• AWS
• 云
• 支持
• Python
• SQL
• 安全
更多信息：
我们正在寻找一名AI安全工程师加入我们的团队，工作地点为北卡罗来纳州夏洛特或亚利桑那州钱德勒的混合工作环境。这是一个为期12至24个月的合同职位。我们提供一个充满活力的工作环境，您将在这里与致力于数据安全和治理的专业人才合作。我们的团队重视多样性，并致力于营造一个包容的工作场所。我们鼓励所有合格候选人申请。
最后更新于2026年第6周。
