经验：2年以上
关于该职位
我们正在寻找一位对生成式AI充满热情的中级开发人员，希望使用Python、Azure OpenAI和现代框架（如LangChain和LlamaIndex）开发生产级LLM应用程序。
您将构建智能系统——从RAG管道和对话代理到将推理和自动化引入面向客户和内部工具的代理AI工作流。
主要职责
- 使用Python和Azure OpenAI服务设计、构建和部署基于LLM的应用程序。
- 使用Azure Cognitive Search、Pinecone或FAISS等向量数据库开发检索增强生成（RAG）管道。
- 使用LangChain、LlamaIndex或Semantic Kernel等框架创建智能代理。
- 应用高级提示技术，包括：
- ReAct、自洽性和Toolformer风格的提示
- 实施多步骤决策和任务分解的推理策略。
- 协调代理AI工作流，集成外部工具、API和业务逻辑。
- 使用Azure Functions、Docker和无服务器架构部署可扩展的LLM服务。
- 监控和优化模型性能、延迟和可靠性。
必备技能
- 2至4年Python开发的实际经验。
- 证明将Azure OpenAI（GPT模型）集成到实际应用中的能力。
- 对LLM、嵌入、向量搜索和RAG架构有深刻理解。
- 至少有一个LLM编排框架的经验：LangChain、LlamaIndex或Semantic Kernel。
- 了解结构化提示技术和LLM推理模型。
- 能够将外部API、云工具和业务数据集成到LLM管道中。
- 熟悉Azure Functions、Docker和云原生开发。
- 出色的调试和性能优化技能。
优选技能
- 具有多代理系统、代理推理或认知架构的经验。
- 在构建AI开发工具、自动化机器人或助手方面有背景。
- 接触过LLMOps实践：版本控制、提示评估、监控。
- 熟悉传统NLP任务：摘要、分类、问答。
- 具有实验性提示经验：角色提示、基于反思的改进、零样本CoT等。
资格
- 2至3年软件工程经验，重点关注AI/LLM项目。
- 在Azure、AWS或GCP上的实际部署经验。
- 对AI充满热情，具有成长心态和对持续学习的渴望。
