关于我们：
Axiomatic AI 正在构建一种新型的 AI 系统，旨在以科学方法的严谨性进行推理。通过将深度学习与形式逻辑和基于物理的建模相结合，我们创建了可验证、可解释的 AI 系统，这些系统能够在高风险的科学和工程工作流程中与人类研究人员合作并支持他们。
我们的使命是“30×30”，即在2030年前将半导体和光子硬件开发的速度、可及性和成本提高30倍。
我们旨在彻底改变这些行业的硬件设计和仿真，并正在组建一支积极进取的专业团队，将这些创新从研究转化为商业产品。
职位概述
我们正在寻找一位首席系统工程师，负责 AX-Measure 平台的整体架构和部署。在这个角色中，您将成为我们内部研发团队与半导体和量子制造外部合作伙伴之间的桥梁。
您将负责 AX-Measure 产品，以确保我们的代理 AI、软件基础设施和硬件控制层结合在一起，解决关键客户问题。您将客户的痛点转化为具体的技术规范，监督系统集成，并领导我们的技术在客户设施中的部署。
职责
定义端到端系统架构，指定 AI 代理如何与客户硬件、数据基础设施和 EDA 工作流程接口
领导子系统（仪器驱动程序、算法、数据库层）的技术集成，以确保它们作为一个连贯的、容错的产品运行
指定并推动团队的系统级 KPI（例如，测量吞吐量、延迟、热稳定性、数据完整性、故障率）
作为关键客户的主要技术联系人。将他们的需求转化为工程任务
领导我们系统在客户设施的部署和调试，并确保与其现有工具链的顺利集成
收集用户反馈以指导产品路线图并优先考虑研发工作
推动测量软件、仪器控制层与建模或设计工具之间的集成
定义产品接口和抽象，以实现跨多样化硬件环境的可扩展部署
建立将代理 AI 应用于高风险物理实验和制造环境的最佳实践
要求
工程（电气或机械）、应用物理学硕士或博士学位或同等行业经验
7年以上工程实践经验，其中至少3年在系统级或面向客户的技术角色中
5年以上量子技术、半导体过程控制、光子学或相关领域的专业经验
3年以上测量自动化和数据分析经验
对半导体测试流程（晶圆验收测试、可靠性测试、筛选）尤其是与电光特性相关的深刻了解
具有与外部客户、合作伙伴或供应商合作的经验
有领导小型跨职能团队的技术经验（审查代码、设定时间表、解决架构争议）
熟悉应用于科学或工程问题的机器学习或 AI 方法
较强的沟通能力和跨研究、产品和行业界限工作的经验
优先条件
有与半导体公司、代工厂和研发合作伙伴直接合作的经验
有正式系统工程方法论的经验
有代理 AI 框架和工具的经验
有大规模制造环境的经验
在自主实验、闭环优化或自驱动实验室概念方面的经验
将研究系统转化为部署产品的记录
熟悉现代软件工程在科学或工业系统中的最佳实践
高主动性：自我启动者，无论任务大小都能胜任
我们提供：
有竞争力的薪酬
股票期权计划：让您分享我们的成功和成长
尖端工具：接触最先进的工具，并与人工智能、物理学、硬件和电子设计自动化领域的顶尖专家合作的机会
工作与生活的平衡：在我们的办公室之一灵活安排工作，并资助访问全球其他 Axiomatic 办公室
专业成长：有机会参加行业会议，展示研究成果，并与全球 AI 研究社区互动
以影响为驱动的文化：加入一个专注于解决 AI 和硬件交汇处一些最具挑战性问题的充满激情的团队
