关于人工智能/机器学习工程师职位
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Catalyst Labs是一家领先的人才代理机构，专注于应用人工智能、机器学习和数据科学。我们与客户有着紧密的联系，包括Palantir等知名初创公司和企业的创始人、CTO和AI负责人，使我们能够为您提供与您的技术技能、创新问题解决能力和职业目标相匹配的激动人心的机会，在智能系统的动态领域中发展。
注意：这是一般的兴趣表达。通过提交您的简历，您将被考虑为我们客户的即将到来的职位。
主要地点：在加利福尼亚和纽约有许多机会，其他州和欧洲也有额外的职位。
谁应该申请：
我们鼓励在人工智能、机器学习和数据科学领域有丰富经验的专业人士申请，无论是来自知名科技公司还是全球前100名大学。我们提供H1B签证转移的赞助，并将根据全球前50名大学的资历考虑学生签证申请。
经验水平：
我们欢迎从早期职业工程师到高级个人贡献者、负责人和首席工程师的候选人。
一般资格：
能够在实际生产环境中开发或实施机器学习系统。在领先的科技公司、一级风险投资支持的初创公司、著名研究机构或高绩效工程团队中有经验。对机器学习基础知识有深刻理解，如模型创建、优化和性能评估。在至少一个专业领域有实际操作经验：大型语言模型与生成式AI计算机视觉NLP / NLU强化学习推荐系统时间序列与预测应用深度学习熟悉现代机器学习工程实践，包括：MLOps工作流程模型监控和可观察性云或边缘环境的部署策略向量数据库和嵌入检索增强系统在分布式计算、数据基础设施或高性能计算方面有经验是非常可取的。我们也欢迎那些专注于AI安全、对齐、隐私保护的机器学习或安全导向的机器学习的人。强大的编程技能（最好是Python）和熟悉如PyTorch、TensorFlow、JAX、LangChain、Ray等框架。有指导工程师、领导技术项目或促进团队协作的经验是有价值的。有出版物、开源贡献、专利或成功推出的具有实际影响的产品记录将增强您的申请。为什么选择Catalyst Labs？
接触强大的创始人和CTO网络。与了解AI技术细微差别和您资历的招聘人员合作。在整个招聘过程中优先考虑您的隐私和保密性。没有未经请求的接触。获得个性化支持，以改进您的简历或作品集，具体针对推荐的职位。直接与招聘经理和决策者互动，绕过传统的门槛。获得有关各地区薪酬结构的宝贵见解，包括股权机会、以研究为中心的职位和混合职业路径。
