专业/能力：数据科学
工作时间类型：全职
出差要求：最多80%
在普华永道，我们的数据和分析工程团队处于利用先进技术为客户打造强大数据解决方案的前沿。我们致力于将原始数据转化为可操作的洞察力，以促进明智的决策和推动业务增长。
作为数据科学和机器学习工程的实习生，您将利用高级分析技术从大型数据集中提取有价值的洞察力，推动数据驱动的决策。这可能涉及开发预测模型、进行统计分析以及创建数据可视化表示，以解决复杂的业务挑战。
凭借好奇心和积极主动的心态，您将作为我们团队的一员做出重要贡献。在我们动态且快节奏的环境中，每项任务都提供了独特的挑战和成长机会。我们鼓励您提出问题、主动采取行动，并交付高质量的工作，以提升客户体验并支持团队的成功。与我们一起的旅程也将帮助您建立个人品牌并拓展未来的机会。
机会
作为AI工程/数据科学实习生，您将沉浸在数据科学和机器学习工程的创新领域中。通过接触尖端技术，您将参与利用数据提供有影响力的客户解决方案的项目。该实习旨在为您提供实践经验、参与多样化项目以及观察专业环境的机会，使您能够更好地成长并了解普华永道的实践。
职责
• 支持数据科学和机器学习项目，协助模型开发和实施。
• 参与设计和维护数据管道，以确保数据流畅和集成。
• 参与复杂数据分析，使用定量方法提取有价值的洞察力。
• 协助应用人工智能和自然语言处理技术，以增强数据驱动的解决方案。
• 与团队成员合作进行编程任务，开发机器学习算法。
• 参与创建预测模型，以指导决策过程。
• 协助评估和改进数据质量，以确保可靠的分析结果。
• 观察并向经验丰富的专业人士学习，以获取数据工程和分析实践的见解。
• 通过协调活动和跟踪进度支持项目管理任务，以实现项目目标。
您必须具备的条件
• 目前正在攻读或已完成学士学位。
• 实习职位是为四年制学位课程第三年或五年制课程第四年的申请者准备的入门级角色。
实习通常在学生最后一个学年的夏季进行。
您的优势
• 优先考虑的学习领域包括人工智能、数据科学、商业分析、计算机科学、工程、数学或相关领域。
• 优先考虑GPA为3.3或更高。
• 能够利用AI提高效率和创新成果。
• 熟练掌握Python或R等编程语言。
• 具备将机器学习技术应用于复杂数据问题的经验。
• 利用自然语言处理获取可操作的洞察力。
• 参与预测建模以预测结果。
• 支持专注于数据质量和完整性的数据工程工作。
普华永道是一个平等机会的雇主，所有符合条件的申请者将获得就业考虑，不论种族、肤色、宗教、国籍、性别（包括怀孕、性取向和性别认同）、年龄、残疾、遗传信息、退伍军人身份、婚姻或公民身份，或任何其他法律保护的身份。
该职位的薪资范围为：$29.25 - $48.00。实际薪酬将取决于技能、经验、资格和适用的就业法律。
